锐学AI-优快云博客

原创从零开始学LangChain（二）：LangChain的核心组件 - Agents

将工具列表传递给Agent。💡 工具可以被指定为普通的Python函数或协程。可用来自定义工具名称、描述、参数模型和其他属性。@tool"""查询信息"""load_dotenv() model = ChatDeepSeek(model = "deepseek-chat") @tool def search(query : str) - > str : """查询信息""" return f"Results for: {

2025-12-23 14:49:32 953

原创从零开始学LangChain（一）：什么是LangChain

LangChain是一种可以非常简单地构建智能体（Agents）和由大语言模型（LLMs）驱动的应用的方式。其核心目标是让开发者能够快速上手，无缝集成各种 LLM 供应商（如 OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek 等大模型），并利用预构建的智能体架构和模型集成来加速开发。Agent，中文翻译为智能体，在本教程中今后统一称作Agent如果你想快速构建Agent，建议使用。如果你需要处理的场景，请使用 LangGraph。LangChain。

2025-12-16 15:01:30 573

原创从零开始学MCP（八）- 构建一个MCP server

在本教程中，我们将通过构建一个简单的MCP server，并通过进行测试。

2025-12-15 16:54:06 402

原创从零开始学MCP（七）- 连接远程MCP servers

自定义连接器充当Trae和远程MCP servers之间的桥梁。它们允许你将Trae直接连接到对你的工作流最重要的工具和数据源，使Trae能够在你最喜欢的软件中操作，并从外部工具的完整上下文中得到答案。在Trade的MCP市场选择服务进行连接构建自己的远程MCP server进行连接。

2025-12-15 16:53:41 839

原创从零开始学MCP（六）- 连接本地MCP servers

了解如何将Trae连接到本地MCP servers，实现文件系统的访问以及集成其他强大的功能MCP servers通过提供对本地资源（local resources）和工具（tools）的安全可控的访问来扩展AI应用的能力。许多客户端都支持MCP，实现了跨平台和跨应用的多样化集成。本文演示如何使用Trae作为例子连接到本地MCP servers，。虽然本次以Trae为例进行演示，但这些概念广泛适用于其他兼容MCP的客户端。

2025-12-12 12:07:04 735

原创从零开始学MCP（五）- 版本控制

MCP（模型上下文协议）使用基于字符串的版本标识符，格式为YYYY-MM-DD，表示向后不兼容的最终日期。⚠️只要协议变更保持了向后兼容性，协议版本号在协议变更时就不会递增。这就允许在保持可用性的同时进行增量改进。

2025-12-12 11:58:23 312

原创从零开始学MCP（四）- 认识MCP clients

MCP协议：客户端与服务器的交互框架 MCP协议定义了Host应用（如Claude.ai）与MCP服务器间的通信机制，通过客户端组件实现功能扩展。核心功能包括：引导(Elicitation)：服务器动态请求用户输入，支持结构化数据收集（如旅行预订确认）根(Roots)：文件系统访问边界机制，通过URI指定服务器可操作目录范围采样(Sampling)：服务器通过客户端间接访问大模型，保持安全可控的AI工作流该框架强调用户隐私保护与交互控制，通过Host应用协调实现灵活的服务器功能扩展，同时维护系统安全

2025-12-09 15:53:07 901