sinat_39616953的博客

文章目录Numpy基本属性Numpy 创建数组（array）Numpy计算Numpy索引Numpy数组（array）合并Numpy array 分割Numpy复制 Numpy基本属性 import numpy as np #list列表转化为矩阵 arr1 = np.array([[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]],dtype=np.int) print('矩阵维度:',arr1.ndim) print('矩阵行和列数:',arr1.shape) print('矩阵元素个数:',arr1.si

panda基本操作 pandas读取文件 import pandas as pd '''读取txt文件为dataframe''' df1 = pd.read_csv("./read.txt") '''读取csv文件为dataframe''' df2 = pd.read_csv('./read.csv') #在读数之后自定义标题 df3 = pd.read_csv('./read.csv',header=None) df3.columns=['列1','列2','列3','列4'] #读取csv文件中每行

#-*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd from collections import OrderedDict #传入一个二维列表 def save_excel(excel_name,header,data): obj = pd.DataFrame(data) obj.to_excel(excel_writer=excel_name,index=True,header=header) print('保存成功') excel_na

python3 re正则表达式 常用的元字符 代码 说明 . 匹配除换行符（\n）以外的任意字符 ^ 匹配字符串的开头 $ 匹配字符串的末尾 \w 匹配字母或数字或下划线或汉字0-9、a-z、A-Z、_（下划线）、汉字和其他国家的语言符号 \W 匹配非字母或数字或下划线或汉字，跟\w正好相反

python版本：3.6 pyltp简介 pyltp 是 LTP 的 Python 封装，提供了分词，词性标注，命名实体识别，依存句法分析，语义角色标注的功能。 pyltp 安装步骤 第一步，下载Visual C++ 2015并装 第二步，下载pyltp所需的whl文件和完整的 LTP 模型文件 注：请确保下载的模型版本与当前版本的 pyltp 对应，否则会导致程序无法正确加载模型。 第三步，进入文件下载目录 pip install [文件名]whl 模型文件放置 （1）新建一个文件夹，如D:..