2020招商银行Fintech数据竞赛(信用风险评分)赛后总结
写在前面:第一次参加数据类竞赛,从第一次接触pandas到数据预处理,特征工程的构建,再到最终的模型融合,B榜成绩0.767,排名三百左右,做个简单的赛后总结。赛题介绍:主办方提供了(1)用户的标签数据(2)过去60天的交易行为(3)过去30天的APP行为数据,分成训练集和测试集合,最终需要预测用户违约的概率。评分标准为AUC。以下分五个方面介绍流程:一,EDA(探索性数据分析)1.查看每个特征的取值范围以及不同取值的个数:Train_data = pd.read_csv(path)for
原创
2020-05-12 23:32:33 ·
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