利用Python读取外部数据文件

不论是数据分析，数据可视化，还是数据挖掘，一切的一切全都是以数据作为最基础的元素。利用Python进行数据分析，同样最重要的一步就是如何将数据导入到Python中，然后才可以实现后面的数据分析、数据可视化、数据挖掘等。

在本期的Python学习中，我们将针对Python如何获取外部数据做一个详细的介绍，从中我们将会学习以下4个方面的数据获取：

1、读取文本文件的数据，如txt文件和csv文件

2、读取电子表格文件，如Excel文件

3、读取统计软件生成的数据文件，如SAS数据集、SPSS数据集等

4、读取数据库数据，如MySQL数据、SQL Server数据

一、读取文本文件的数据

大家都知道，Python中pandas模块是专门用来数据分析的一个强大工具，下面我们就来介绍pandas是如何读取外部数据的。

1、读取txt数据

In [1]: import pandas as pd

In [2]: mydata_txt = pd.read_csv('C:\\test_code.txt',sep = '\t',encoding = 'utf-8')

对于中文的文本文件常容易因为编码的问题而读取失败，正如上图所示。

遇到这样的编码问题该如何处置呢？解决办法有两种情况：

1）当原始文件txt或csv的数据不是uft8格式时，需要另存为utf8格式编码；

2）如果原始的数据文件就是uft8格式，为了正常读入，需要将read_csv函数的参数encoding设置为utf-8

将原始数据另存为utf8格式的数据，重新读入txt数据

In [3]: mydata_txt = pd.read_csv('C:\\test.txt',sep = '\t',encoding = 'utf-8')

In [4]: mydata_txt

很顺利，txt文本文件数据就这样进入了Python的口袋里了。

2、读取csv数据</