docker_数据卷+端口

容器管理数据两种方式

• 数据卷:容器内数据直接映射到本地主机
• 数据卷容器:使用特定容器维护数据卷

数据卷特性

将主机目录直接映射进容器

• 数据卷可以在容器间共享和重用
• 对数据卷内数据修改立马生效，无论容器内操作or本地操作
• 对数据卷更新不影响镜像，解耦开应用和数据
• 卷会一直存在，直到没有容器使用，可以安全卸载

volume子命令
run 的–mount选项

数据卷容器

背景：多个容器间共享一些持续更新的数据 使用数据卷容器

# 先创建个数据卷容器dbdata，并建个数据卷挂载到/dbdata
docker run -it -v /dbdata --name dbdata ubuntu
# 其他容器中使用--volumes-from来挂载dbdata容器中的数据卷
docker run -it --volume-from dbdata --name db1 ubuntu
docker run -it --volume-from dbdata --name db2 ubuntu

可从多个容器挂载多个数据卷,还可以从已经挂载了容器卷的容器来挂载数据卷

迁移数据

备份
使用如下命令备份dbdata数据卷

恢复

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端口映射与容器互联

端口映射实现容器访问

从外部访问容器应用

-P # 随机选个端口映射49000~49900
-p 则可以指定映射端口,一个指定端口绑定一个容器支持格式
IP:PORT:ContainerPort 或 IP::ContainerPort 或 hostport:ContainerPort

例子

docker run -p 4000:5000 training/webapp python app.py
# 可以使用udp标记指定udp端口
docker run -d -p 127.0.0.1:5000:5000/udp training/webapp python app.py
# 查看端口映射
docker port image_name 5000

互联机制实现便捷互访

接收容器通过容器名快速访问到源容器，不用指定具体ip

容器互联

使用–link参数

docker run -d -P --name web --link db:db training/webapp python app.py # --link name:alias name为要链接的容器的名称

docker通过两种方式为容器公开连接信息:
更新环境变量:env命令
更新/etc/hosts文件：