nginx+uwsgi+django+centos部署

1、安装python3.6,centos默认安装python2.7

安装可能的依赖包

yum install openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-devel readline-devel sqlite-devel

下载python3.6

wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.0/Python-3.6.0.tgz

解压并安装

tar -xzvfPython-3.6.0.tgz -C /tmp

cd /tmp/Python-3.6.0/

./configure--prefix=/usr/local#安装到/usr/local目录

make

make altinstall

设置py3虚拟环境,在/srv 下执行 python3 –m venv venvpy3 

激活虚拟环境,source /srv/venvpy3/bin/activate

安装django等库并创建测试项目

pip install django

django-admin startproject website

cd website

python manage.py startapp app

运行测试python manage.py runserver

2、uwsgi安装配置(在虚拟环境里)

pip install uwsgi

如果出错一般是缺少一些依赖库,安装即可

测试启动django项目

命令行启动

uwsgi --http 127.0.0.1:3031 --chdir /srv/web/web_site --wsgi-file web_site/wsgi.py --master --processes 4 --threads 2

配置成ini文件,配置文件根据需要写,uwsgi.ini

[uwsgi]
socket =127.0.0.1:3031#绑定socket端口或者写成socket文件路径
pidfile=/tmp/uwsgi_web.pid
chmod-socket=766
chdir = /home/liu/venv/web/ #项目目录
master = true #主进程
wsgi-file =/home/liu/venv/web/web/wsgi.py#django wsgi.py 文件
module=web.wsgi:application # django wsgi.py 文件中实例
processes = 2#进程
threads = 2#线程
workers =10
listen = 1024
buffer-size=1024100
home=/srv/venvpy3/ #虚拟环境目录
daemonize=/srv/web/web_site/messages.log #后台运行,日志

执行uwsgi --ini uwsgi.ini 测试是否成功

3、nginx安装配置

yum install nginx

systemctl start/restart/stop  nginx

配置 vi  /etc/nginx/conf.d/web.conf#是在nginx下的conf.d目录下创建配置文件,在default.d下创建也可以,只要ngxin.conf 包含include 这俩目录

fastcgi_connect_timeout 300;
fastcgi_send_timeout 300;
fastcgi_read_timeout 300;
fastcgi_buffer_size 256k;         #以下四个参数已加大,如果设置太小也会出现timeout 504
fastcgi_buffers 16 256k;
fastcgi_busy_buffers_size 512k;
fastcgi_temp_file_write_size 512k;
#以上参数从其他地方复制过来,说是可以解决一些连接超时的问题,
server {
        listen       80 ;
        server_name  localhost;
        root /srv/web/web_site/static;#静态文件目录
        # Load configuration files for the default server block.
        location / {
                include uwsgi_params;
                uwsgi_pass 127.0.0.1:3031;#这个地方要和uwsgi配置的要对应,如果那里配置的是socket文件,这里也要写成那样
                #超时时间设置
                uwsgi_read_timeout 1800;
                uwsgi_send_timeout 300;
                proxy_read_timeout 300;
        }
        location /static {
                alias /srv/web/web_site/static;
        }

重启nginx  systemctl retart nginx,如有报错,查看报错信息修改相应配置

4、静态文件简单配置

项目根目录中创建/static目录

在项目settings.py 里添加 STATIC_ROOT=os.path.join(BASE_DIR, 'static')

执行python manage.py collectstatic 收集静态文件到项目根目录的/static中

5、可能出现的问题

    1、访问静态资源出现403错误,默认nginx启动用户为nginx,项目目录一般root或其他用户,uwsgi用户为root或其他,一般是项目目录中某些文件夹或文件权限的问题,可以尝试给项目目录增加r和x权限,chmod -R a+rx /website ;如不能解决,要么把项目目录归属人改为nginx或者把nginx启动用户改为root,但总觉得不是真正解决问题的办法。

   2、出现502 错误,一般是服务器端有误,错误原因很多,只说自己遇到一些。

        uwsgi服务没启动,或者启动有误,比如程序报错,解决报错并确保启动成功;

        selinux 的问题禁止访问,我是暂时把这个关了;

  3、出现504错误,之前配置的时候uwsgi 配置成了http=127.0.0.1:3031,根据网上说的,又是修改nginx的超时控制,又是修改uwsgi配置,增大worker,listen,都未奏效,后来把http参数修改为socket,问题解决,原理不明。

数据集介绍:神经元细胞核检测数据集 一、基础信息 数据集名称:神经元细胞核检测数据集 图片数量: - 训练集:16,353张 - 测试集:963张 分类类别: - Neuron(神经元细胞核):中枢神经系统的基本功能单位,检测其形态特征对神经科学研究具有重要意义。 标注格式: - YOLO格式,包含边界框坐标及类别标签,适用于目标检测任务 - 数据来源于显微镜成像,覆盖多种细胞分布形态和成像条件 二、适用场景 神经科学研究: 支持构建神经元定位分析工具,助力脑科学研究和神经系统疾病机理探索 医学影像分析: 适用于开发自动化细胞核检测系统,辅助病理诊断和细胞计数任务 AI辅助诊断工具开发: 可用于训练检测神经元退行性病变的模型,支持阿尔茨海默症等神经疾病的早期筛查 生物教育及研究: 提供标准化的神经元检测数据,适用于高校生物学实验室和科研机构的教学实验 三、数据集优势 大规模训练样本: 包含超1.6万张训练图像,充分覆盖细胞核的多样分布状态,支持模型深度学习 精准定位标注: 所有标注框均严格贴合细胞核边缘,确保目标检测模型的训练精度 任务适配性强: 原生YOLO格式可直接应用于主流检测框架(YOLOv5/v7/v8等),支持快速模型迭代 生物学特性突出: 专注神经元细胞核的形态特征,包含密集分布、重叠细胞等真实生物场景样本 跨领域应用潜力: 检测结果可延伸应用于细胞计数、病理分析、药物研发等多个生物医学领域
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