sinat_37787331的博客

0.一些链接https://blog.youkuaiyun.com/qq_33431368/article/details/86579544https://mp.weixin.qq.com/s/b8IAf-liXvgn50-3HwT1VA1.size，shape，建立数组import numpy as nparray = np.array([[1, 2, 3], ...

0.前言打算将centerloss移植到人脸的识别上,数据集30人，3000左右的图片1.实验1.resnet18+finetuningEpoch 0/9----------train Loss 0.3178 Acc: 0.2627val Loss 0.2674 Acc: 0.4140Epoch 1/9----------train Loss 0.2228 Acc: 0.4272val Loss ...

0.前言对于分类问题，常见的损失函数是Softmax，许多研究人员在损失函数的调整上下功夫，详见    https://blog.youkuaiyun.com/sinat_37787331/article/details/80156308    本次实现pytroch +centlerloss+mnist参考：https://github.com/UpCoder/centerlosshttps://githu...

0.前言之前是使用了mnist数据，且网络结构比较简单，针对自己的数据，如何使用更复杂、经典的网络呢？1.数据集目标是人脸识别，可以看做一个多分类问题，本次实验的数据集为ferest，共200个人，1400张3*80*80图片，比较小。分为 train 和 val两个目录，每个目录下都有200个子目录。资源可下载  https://download.youkuaiyun.com/download/sinat_...

0.前言Pytroch的动态图、自动求导等概念网上有很多很好的讲解，见下面的推荐教程分类问题是神经网络比较经典的应用场景，比较简单的是minisit的手写数字分类，分为10类，数据集可网上下载一些实用的教程  https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/torch/ https://zhuanlan.zhihu.com/p/266...

0.前言：一个Pytroch简单入门系列，配置 i5-6200u+ gt940m+4G内存+deepin15.5.Ubuntu应用虽广，但是配置环境好麻烦....以后用熟了再换吧....小白上手即用推荐Deepin，什么都弄好了。推荐安装教程网址：https://blog.youkuaiyun.com/puzzleofmyheart/article/details/79183094（台式机）https://b...