sinat_37387357的博客

1.Sklearn中Adaboost类库概述参考链接：http://www.cnblogs.com/pinard/p/6136914.html2.随机数据生成（1）numpy随机数据生成       1.rand(d0, d1, ..., dn) 生成d0xd1x...dn维的数组。数组的值在[0,1]之间 1       2.randn((d0, d1, ..., dn), 生成d0xd1x.....

1.Bagging（1）原理举例：1.假设有1000个样本，70%的样本作为训练集，30%的样本作为测试集。 2.从训练集700条里样本随机抽出500条样本，用来训练，于是生成了一条决策树。 3.然后有放回的再从700条样本在随机抽出500条样本，用来训练，于是又生成了一条决策树 4.同上，假设我以又放回的步骤随机抽取100次，这样我就生成了100条决策树了 5.这100条决策树...

1.PCA中的白化在一些算法中还需要一个与之相关的预处理步骤，这个预处理过程称为白化（一些文献中也叫sphering）。举例来说，假设训练数据是图像，由于图像中相邻像素之间具有很强的相关性，所以用于训练时输入是冗余的。白化的目的就是降低输入的冗余性；更正式的说，我们希望通过白化过程使得学习算法的输入具有如下性质：(i)特征之间相关性较低；(ii)所有特征具有相同的方差。参考链接：http://de...

一、神经网络BP算法参考链接：https://www.cnblogs.com/bambipai/p/7922981.html