机器学习实战读书笔记系列5——logistic回归

‘每一小节都给出代码，并将运行结果截图放在下面’

概念：回归：假设现在有一些数据点，用一条直线对这些点进行拟合（该线成为最佳拟合直线），拟合过程称作回归
逻辑回归的主要思想：根据现有数据对分类边界线建立回归公式，以此进行分类（找到最佳拟合参数集）
训练分类器就是使用最优化算法，寻找最佳拟合参数
二值型输出分类器

1.基于logistic回归和sigmoid函数的分类

2.基于最优化方法的最佳回归系数确定

3.实例