leetcode173. 二叉搜索树迭代器

本文介绍了一种实现二叉搜索树迭代器的方法,通过使用栈来存储左子树节点,实现next()和hasNext()操作的时间复杂度为O(1),并详细解释了如何在遇到右子树时更新迭代器的状态。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

实现一个二叉搜索树迭代器。你将使用二叉搜索树的根节点初始化迭代器。

调用 next() 将返回二叉搜索树中的下一个最小的数。
示例:
BSTIterator iterator = new BSTIterator(root);
iterator.next(); // 返回 3
iterator.next(); // 返回 7
iterator.hasNext(); // 返回 true
iterator.next(); // 返回 9
iterator.hasNext(); // 返回 true
iterator.next(); // 返回 15
iterator.hasNext(); // 返回 true
iterator.next(); // 返回 20
iterator.hasNext(); // 返回 false
提示:
next() 和 hasNext() 操作的时间复杂度是 O(1),并使用 O(h) 内存,其中 h 是树的高度。
你可以假设 next() 调用总是有效的,也就是说,当调用 next() 时,BST 中至少存在一个下一个最小的数。

构建两个list记录左子数,注意求next的时候要关注节点的右子数,因为下一个稍大一点的数可能在右子树上:
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class BSTIterator:

    def __init__(self, root: TreeNode):
        self.stack = []  # 记录左子树
        self.find(root)
    
    
    def find(self, node):
        while node:  # 将左子数上的数压入
            self.stack.append(node)
            node = node.left
        

    def next(self) -> int:
        """
        @return the next smallest number
        """
        res = self.stack.pop(-1)
        self.find(res.right)  # 如果有右子树,那么下一个比它大一点的一定在右子树的最左边
        return res.val
        

    def hasNext(self) -> bool:
        """
        @return whether we have a next smallest number
        """
        return self.stack != []


# Your BSTIterator object will be instantiated and called as such:
# obj = BSTIterator(root)
# param_1 = obj.next()
# param_2 = obj.hasNext()
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