一,ubantu下Python虚拟环境的安装,如果是win下的请参考我的第一篇博客。
sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv二,建立虚拟目录。
virtualenv --system-site-packages tensorflow三,进入该目录,激活虚拟环境。
cd tensorflowsource bin/activate四,在虚拟环境里面安装tensorflow
pip install --upgrade tensorflow五,在Python导入tensorflow看是否成功。
$ Python
>>>import tensorflow
六,退出虚拟环境
(tensorflow)$ deactivate 七,查看虚拟环境大小。
du -sh
八,删除虚拟环境
rm -rf tensorflow/
以上是我的安装过程,下面是一些注意事项。
一,pip的版本,最好easy_install -U pip下
二,如果是Python3的话,用pip3就好,如果是GPU版本的话,加上gpu就好,Python3就好。
pip3 install --upgrade tensorflowpip install --upgrade tensorflow-gpupip3 install --upgrade tensorflow-gpu三,可能安装tensorflow时提示某一个包安装失败,重新安装就好。
四,https://blog.youkuaiyun.com/shomy_liu/article/details/48543449,
https://blog.youkuaiyun.com/hymanjack/article/details/80341943,
第二大点,安装Python的类库
一,安装numpy
$ pip install numpy
如果已经安装,那么用pip install --upgrade numpy
二,安装pandas
$ pip install pandas
三,安装matplotlib
$ pip install matplotlib
本文详细介绍了在Ubuntu系统中如何使用Python虚拟环境安装TensorFlow的过程。包括创建虚拟环境、激活环境、安装TensorFlow及其依赖库等步骤,并提供了一些常见问题的解决方法。
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