VATIC 视频标注工具安装与使用（非 docker）—— 2020-01-27 实现安装

最新推荐文章于 2024-11-05 20:29:02 发布

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#深度学习 #计算机视觉 #VATIC #视频标注

本文详细介绍了在Ubuntu16.04环境下安装和配置VATIC(Video Annotation Tool from Irvine, California)的步骤，包括Apache2服务器、MySQL数据库的设置，以及如何使用VATIC进行视频帧抽取、标注和结果导出。

前言

其实在网上有很多关于安装和使用 VATIC (Video Annotation Tool from Irvine, California) 的博客和文章，只不过我自己在安装的过程中，都会遇到各种各样的问题，一方面是普遍的配置或者权限问题，另一方面就是很多文章里面的方法已经 out of date，无法顺利安装文章给出的方法一步步完成安装。因此，写下这篇博客记录下自己安装 VATIC 的过程以及遇到的比较典型的问题，希望能让大家更顺利地安装这个软件。

这个工具原始文档的相关链接如下（虽然大部分文件和内部链接已经无法正常使用了）：

之后的开发者在这个工具的基础上，还开发了 web 版的在线 VATIC 工具，不过就目前我使用的情况来看，似乎只能完成从视频中抽取帧的功能，而且网络稳定性比较差，会出现丢帧的情况，加上对视频进行标注可能还得在本地完成。如果有朋友找到在线进行标注的方法，请留言给我。

在线 VATIC 链接：https://dbolkensteyn.github.io/vatic.js/

主要环境

Ubuntu 16.04 LTS（只能使用 Linux 系统）
Apache2 2.4.18
MySQL 5.7.29

开始安装

下载 VATIC 源文件

原始 github 提供的脚本文件没法顺利完成所有过程，我在这里上传我自己修改后使用的脚本文件：vaitc-install.sh （如果链接失效，请给我留言）。脚本文件完成了 python 环境的配置（这里用的是 python 2.7），以及 MySQL、turkic、pyvision 文件的 clone 和 setup，整个过程大概需要4、5分钟吧。

将 vatic-install.sh 下载到你创建的属于 vatic 的根目录下，在终端输入以下代码：