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RSS订阅原创 kettle合并表数据
此方式表示select EQP_ID, ID FROM T_EQP_CAPABILITY, T_EQP_EQUIPMENT WHERE T_EQP_CAPABILITY.EQP_ID=T_EQP_EQUIPMENT.ID;总体执行图：以两个数据表作为输入，根据关键栏位进行合并后，以excel表输出。2. 根据关键栏位进行排序。在记录集连接之前需要进行排序操作。合并时，点击按钮获取所需栏位字段。根据格式选择输出字段、内容和格式。3. 记录连接与合并。
2025-01-03 18:39:29
543
原创 python+selenium+unittest+ddt的web自动化
python开发语言的结构有：Django、flask整个模型是基于数据驱动的web自动化。入门：python+selenium，常用方式及八大元素定位方式；selenium下拉框、Frame框架、定位一组元素等；Unittest单元测试框架管理测试用例升化：Unittest，断言详解以及HTMLWEB自动化测试报告生成；基于DDT-EXCEL实现WEB自动化数据驱动模式；基于POM模式+关键字驱动的WEB自动化测试框架的封装。
2023-06-05 01:45:06
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原创 Deep3DBox论文精读
3D Bounding Box Estimation Using Deep Learning and Geometry 论文笔记
2022-11-22 23:16:50
1542
原创 处理数据集用到的脚本文件
1.图片归一化import numpy as npfrom PIL import Imageimport osfrom numpy import *import cv2 #导入openCVinput_dir = './road/JPEGImages/' #文件夹名字后一定要加/，才能识别为打开文件夹中的内容out_dir1 = './After_graying_' #进行灰度化后的图片保存在该文件夹下o
2022-04-06 12:16:01
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原创 yolo训练模型
yolo训练模型及效果 包括yolofastest、yolov3、yolov3-tiny、yolov4、yolov4-tiny
2022-03-14 20:48:53
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原创 yolov5训练并测试自己的数据集
一.环境配置python3.8+cuda11.4+torch1.9.0+torchvision0.10.0yolov5源码下载地址：https://github.com/ultralytics/yolov5.gityolov5权重文件下载：xxx根据> pip install -r requirements.txt安装依赖包二.准备数据集前期准备：数据集road(包括JPEGImages、Annotations)文件夹、脚本文件train.py运行python train.py --yo
2022-03-14 20:19:59
7288
原创 用脚本从Annotations中提取出名字与JPEGImages相同的文件
import osclass ReadImageName(): def __init__(self): self.path='.' def readname(self): filenames=os.listdir(self.path) filelist=[] for item in filenames: if item.endswith('.jpg'): itemname
2022-02-10 14:31:35
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原创 ubuntu18.04删除libreoffice
sudo apt remove libreoffice-drawsudo apt remove libreoffice-calcsudo apt remove libreoffice-impresssudo apt remove libreoffice-writersudo apt remove libreoffice*sudo apt purge libreoffice*
2022-01-27 12:41:13
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原创 vatic标注视频并进行训练
前提条件：1.安装了docker2.我的视频文件地址是videos/1.mp4 存帧文件夹名字为frames（在后续命令中，应改成自己相应的）一、vatic安装及启动1.su root2.拉取vatic镜像文件docker pull jldowns/vatic-docker-contrib3.映射vatic工作文件并运行镜像docker run -it -p 8080:80 -v $"/home/yms/videos":/home/vagrant/vagrant_data jldo
2022-01-09 11:36:31
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原创 基于霍夫变换的车道线检测
步骤：读取图像、初始化数据----->将原图像转为灰度图像----->高斯平滑----->边缘检测------>ROI处理------>霍夫变换提取车道线------->将车道线与原图像合成效果图：1.原图2.灰度图3.边缘检测4.ROI提取感兴趣区域5.霍夫变换提取车道线并绘制...
2021-08-25 16:56:49
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原创 ubuntu18.04搭建yolov4训练环境
环境配置(根据自己电脑来)：NVIDIA 11.4+cuda 11.4+cuDNN 8.21.安装NVIDIA显卡驱动1.1查看电脑显卡型号在ubuntu终端输入lshw -c video根据product即可知道型号为GP107M [GeForce GTX 1050 Mobile]1.2查找相应显卡驱动并下载到网站https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us查找，以我电脑为例，下载以下相应版本1.3禁用nouveau终端输入s
2021-08-11 12:21:10
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rope3d-dataset-tools-main.zip
2023-02-16
springboot+freemark+websocket+MySQL实现的在线聊天系统源码.rar
2023-01-27
空空如也
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