K叉哈夫曼树

最新推荐文章于 2021-05-26 23:29:45 发布

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#K叉哈夫曼树 #编码

K叉哈夫曼树是加权路径长度最短的K叉树，适用于构建最优判定树和哈夫曼编码。构建过程类似于二叉哈夫曼树，但需每次合并权值最小的k个节点，可通过归并排序的思想实现。

K叉哈夫曼树

THINK

什么是哈夫曼树？

哈夫曼树是一种加权路长最小的二叉树。而K叉哈夫曼树就是加权路长最小的K叉树。在需要条件判断的情境下，哈夫曼树也是一种最优判定树。

哈夫曼树有什么用处？

最优判定树
哈夫曼编码

如何构建K叉哈夫曼树

对于给定实数，每次都找出两个最小权值相加，直至得到一个扩充二叉树，这样的扩充二叉树加权路长最小。而对于K叉哈夫曼树，需要做的就是每次找出权值最小的k个数进行合并。可以考虑归并排序的思想，定义两个指针，在叶节点数组和内节点数组中移动，每一次都选取p1和p2中的较小者，直至得到最小的k个数。

CODE

@author hunter lee
#include <iostream>
#include <float.h>
using namespace std;

#define N 12
#define K 3
#define M (N-K)/(K-1)+1+N

typedef struct node{
    string chr;
    double weight;
    int children[K];
    int parent;
}HT;

typedef HT HuffmanT[M+1];
HuffmanT T;
int q[M+1];
int last = 0;

void Sort(HuffmanT T){
    for(int i=1; i<N; i++)
        for(int