pandas加减乘除法

运算函数

加：+、add
减：-、sub
乘：*、mul
除：/、div

pandas与常数

a = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],columns=['a', 'b', 'c'], index=['r1', 'r2', 'r3'])
Out[54]: 
    a  b  c
r1  1  2  3
r2  4  5  6
r3  7  8  9

a+2
Out[85]: 
    a   b   c
r1  3   4   5
r2  6   7   8
r3  9  10  11

a-2
Out[86]: 
    a  b  c
r1 -1  0  1
r2  2  3  4
r3  5  6  7

a*2
Out[87]: 
     a   b   c
r1   2   4   6
r2   8  10  12
r3  14  16  18

a/2
Out[88]: 
      a    b    c
r1  0.5  1.0  1.5
r2  2.0  2.5  3.0
r3  3.5  4.0  4.5

pandas与列表类

列表类可以是list、Series等
pandas与列表相乘有两种方式：按行乘、按列乘

a = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]],columns=['a', 'b', 'c'], index=['r1', 'r2']) 
    a  b  c
r1  1  2  3
r2  4  5  6

a.add([1, 2], axis=0) #按列加，列表长度需要等于数据框行数
Out[5]: 
    a  b  c
r1  2  3  4
r2  6  7  8

a.add([1, 2, 3], axis=1) #按行加，列表长度需要等于数据框列数
Out[7]: 
    a  b  c
r1  2  4  6
r2  5  7  9

pandas与pandas

两个pandas和pandas运算是根据行列索引进行的，相同列相同行（指行列索引）对应的数据做运算，不是共同拥有的行列索引也会保留下来，但是对应的结果为NaN

n [8]: a = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],columns=['a', 'b', 'c'], index=['r1', 'r2', 'r3'])
    a  b  c
r1  1  2  3
r2  4  5  6
r3  7  8  9

b = pd.DataFrame([[0, 0], [-1, -1]], columns=['b', 'd'], index=['r2', 'r3'])
Out[11]: 
    b  d
r2  0  0
r3 -1 -1

a*b
Out[12]: 
     a    b   c   d
r1 NaN  NaN NaN NaN
r2 NaN  0.0 NaN NaN
r3 NaN -8.0 NaN NaN