ims的博客

numpy/reference: https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.0/reference/generated/数据array相乘，矩阵matrix相乘运算的差别MATLAB中矩阵相乘用星号"*"，元素相乘用点星 ".*"对于array数据，对应元素相乘也就是每个元素的平方，直接用星号*a=np.array([[1,2,3], [4,...

这个类数据类型是double，包含了常用的矩阵计算，多数方法经过实践验证，也难免有不足之处，如有发现欢迎指出。https://github.com/ims0/comTutor/tree/master/matrix#include <iostream>#include <fstream>#include <stdlib.h>#include &lt...

FastICA 步骤：1.      对观测数据 X 进行中心化处理，使样本的每个属性均值为02.      求出样本矩阵的协方差矩阵 Cx3.      用主成分分析得到白化矩阵 W0=Λ-1/2UT 对 其中Λ、U分别是Cx的特征值、特征向量4.      计算正交阵Z=W0*X， Z维数可以根据主成分的占比，小于样本属性数5.      初始化权重矩阵(随机的)Wp 、设迭代次数count、...

参考:  1,  http://www.cnblogs.com/90zeng/p/Lagrange_duality.html2,  https://blog.youkuaiyun.com/u011327333/article/details/512226053,   https://en.wikipedia.org/wiki/Duality_(optimization) 

python 代码import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#输入数据X = np.array([[1,2,4], [1,3,3], [1,5,2], [1,1,2], [1,1,3], [1,2...

#include &lt;string.h&gt;#include &lt;stdio.h&gt;#include &lt;stdlib.h&gt;#include &lt;math.h&gt;#include&lt;time.h&gt;#include&lt;io.h&gt;#include&lt;direct.h&gt;//目录控制头文件#include&lt;iostr

一，原理二，根据原理得到的  python 源码。import matplotlib.pyplot as plt import math import numpy import random fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) #阶数为9阶 order=9 #生成曲线上的各个点 x = nump...