单精度浮点数存储格式理解

最近看浮点数产生了很多疑问,在网上找答案的时候发现,很多文章都只是告诉你浮点数是怎么样的,但是没有解答为什么要这样,于是自己思考写下自己的理解。

浮点数的二进制表示中,标准格式一般为

2^{-m}

比如3.625转化为标准格式为:11.101

而存储到计算机中,不是使用的标准格式,而是使用存储格式。

为什么不是使用标准格式来作为存储格式?

设想一下,假如是使用标准格式来作为存储格式,是不是需要规范前几位为整数位,后几位为小数位。比如前8位作为整数位,那如果现在的数据内容整数位为0,如0.625……的话,就浪费了前八位的空间,这个浪费是以牺牲小数精度为代价。所以才有了存储格式这么个东西。

存储格式介绍

存储格式的规范如下,以单精度浮点数为例,总的长度为32位:

符号位 指数位 尾数位
1 8 23

符号位最简单,表示正负。

在介绍指数位之前,先了解尾数位:

尾数位实际上是还有一个隐藏位为1在尾数位的左侧。

如3.625的二进制格式:11.101 = 1.1101\times 2^{1}(1即是指数位)

(如果不能理解的话,可以将二进制转为10进制来理解:<

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