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希尔排序算法： 思路： 例如例子中的，首先步长increment为10/3=3,再之后为3/3=1，在每次步长循环时，外循环i=increment开始，直到最后一个数，内循环比较与前面（步长间隔）的数的大小，若小，则保存它，将前面的数移到后面，再将这个数插入。注释在代码中 代码实现：//希尔排序（排序后为从小到大）#include <iostream>#include <algorithm

快速排序算法：思路： 在QSort函数中，设置一个枢轴pivot,Partition函数中选择第一个数当作枢轴变量，经过循环交换，使得它左边的值都比它小，右边的值比它大；然后再递归调用QSort函数。 注：在最优的情况下，时间复杂度变O(nlogn)；在最坏的情况下，时间复杂度为O(n^2)。空间复杂度为O(logn)。由于关键字的比较和交换是跳跃式进行的，因此，快速排序是一种不稳定的排序方法。

1.优化选取枢轴 防止在第一次循环后，整个序列没有实质性的变化，如例子中的序列，则采用三数取中法（median-of-three）。即取三个关键字先进行排序，将蹭数作为枢轴，一般是取左端、右端和中间三个数，也可以随机选取。也有九数取中（median-of-nine）。优化代码块如下：int Partition(int *p, int low, int high){ int pivotkey

堆排序算法： 思路： 先将序列构成一个大顶堆，然后将将第一个元素和剩余大顶堆的最后一个元素调换，然后将然后元素数再-1，再将剩下的调整为大顶堆，一直循环，具体思路见代码注释。注：堆排序的时间复杂度为O(nlogn)，性能上远远好过于冒泡、简单选择、直接插入排序，但是由于记录的比较与交换是跳跃式的，因此堆排序是一种不稳定的排序方法。代码实现：//堆排序（排序后为从小到大）#include <io

优化后的冒泡排序算法：在刚开始写的时候，遇到想用size_t(即unsigned int)来表示数组索引，但是在进行比较时，j出现溢出，最后用int型来表示~注意点在注释中写明//优化后的冒泡排序（排序后为从小到大）#include #include using namespace std;void BubbleSort(int (&a)[7]){//数组作为引用形参传入，使

InsertSort 插入排序算法：平均比较和移动次数为(n^2)/4，时间复杂度也为O(n^2)直接插入排序比冒泡和简单选择排序的性能要好一些。思路：从第二个数开始遍历到最后一个数，如果当前的数小于前一个数，用tmp保存当前数，比较前面的数与tmp的大小，如果比tmp大则将前面的数往后移动一位，最终将tmp存放在没有再比tmp数大的那个数的位置。代码：//插入排序（排

InsertSort 插入排序算法：总的时间复杂度为O(n^2)思路是，外循环先遍历第一个数至倒数第二个，设置最小的那个数的索引，内循环为从i+1开始遍历到最后一个，找出有没有比当前最小数索引小的索引，若有，进行交换，难度不大~//插入排序（排序后为从小到大）#include #include using namespace std;void InsertSort(int (

归并排序算法： 思路，设置left,mid,right三个参数，对mid的左和右分别再进行递归调用归并排序算法，直到每个数组中只有1时返回，最终完成归并排序，具体思路见程序 注：归并排序的时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(n+logn)。 代码实现：//归并排序（排序后为从小到大）#include <iostream> #include <algorithm> using n