Xiaoyu Mo

在利用eigs函数计算矩阵最小的几个特征值时，eigs函数用法：eigs(A, k, sigma)A 是要计算的矩阵，k是想要取得特征值个数sigma是要大的还是小的sigma可取如下值：‘lm’ : 取最大的k个特征值sm : 取最小的k个特征值lr ：取实部最大的k个特征值sr : 取实部最小的k个特征值li : 取虚部最大的k个特征值si : 

最近在使用matlab计算矩阵的特征值时，遇到很大的困难，对于一个30000*30000的矩阵，特征值计算一次需要花近三个小时，矩阵是非常稀疏（且有一个零特征根）的，将矩阵转成稀疏矩阵形式后，只算最小的几个特征值，速度上很快，但是每次算出来的特征值都不一样。不知道原因出在哪里，可能跟矩阵有一个零特征值有关吧。把 matlab help 文档中的 eigs 例子运算一遍 ，结果每次都是一样的

在使用matlab的subplot 函数过程中，对于每个子图要有对应的title,而这些title均与循环变量有关 j  有关而title()仅能接收字符串，因此需要在title()之前将需要作为的标题的变量格式化，用num2str()函数；titlename = strcat('第',num2str(j)，'图') xlabel('时间-t') ylabe

matlab 其实可以在多cpu做并行计算，其中一个模式是 spmd在命令行输入（matlab r2014a）：parpool然后可以用spmd模式进行并行计算。用法如下：spmdstatementsend其中statements 为需要并行运行的程序。最后，输入一下命令以结束并行计算：delete(gcp('nocreate'))

我们可以用matlab的pcolor函数画热度图来描述一个二维矩阵 E1;figure(1)% FontSize = 36;X = 0.2:0.01:1.0Y = 0.1:0.01:1.0h=pcolor(X,Y,E1);xlabel('Reverse edge weight','Fontsize',24);ylabel('In-degree','Fontsize',24);