python+airtest踩坑笔记:引入poco,报错找不到poco.drivers

在使用 Python 和 Airtest 进行自动化测试时遇到一个问题:引入 Poco 模块后,运行时报找不到 poco.drivers 的错误。检查本地 PythonLibsite-packages 目录,模块结构正确。解决办法是卸载 PyCharm 中安装的 Poco 库,避免冲突,使得脚本能够正常执行。

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脚本开始引入了poco

from poco.drivers.android.uiautomation import AndroidUiautomationPoco
poco = AndroidUiautomationPoco(use_airtest_input=True, screenshot_each_action=False)

但是执行的时候会报错:No module named 'poco.drivers'
在这里插入图片描述
首先确认本地目录 Python\Lib\site-packages 目录中是否有对应模块(结构对不对,名称对不对什么的)

<think>首先,用户的问题是:“我想查使用Python连接Airtest的详细操作步骤请问Python连接Airtest操作步骤”,意思是“我想查使用Python连接Airtest的详细操作步骤”。系统级指令要求:-所有行内数学表达式必须使用$...$格式。-独立公式必须使用$$...$$格式并单独成段。-LaTeX语法正确。-使用中文回答。-生成相关问题。-回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识。另外,用户提供的引用是站内引用:[^1]、[^2]、[^3]、[^4],这些引用是给定的内容,我应该参考它们来回答问题。用户引用的内容总结:-[^1]:关于在AirtestIDE中切换到本地Python环境的指南,包括安装Python和推荐Python3.12以下版本。-[^2]:写一个自动化脚本,导入Airtest库和其他库。-[^3]:介绍一个自动化测试框架,使用Airtest等库。-[^4]:使用PyCharm编写Airtest测试用例的笔记,包括异常处理和调试。用户的问题是“Python连接Airtest操作步骤”,结合引用,用户想知道如何使用Python脚本连接到Airtest进行自动化测试。关键部分:连接指的是设置Python环境来使用Airtest库,可能包括安装、导入库、连接设备等。我应该基于引用生成详细的步骤。系统还要求生成相关问题。回答结构:必须清晰,帮助用户逐步解决问题。现在,构建回答:1.**介绍Python连接Airtest的基本操作**:Airtest是一个自动化测试框架,用于Android和iOS应用测试。使用Python脚本调用Airtest库可以实现自动化操作。2.**详细操作步骤**:-**步骤1**:确保Python环境安装。引用[^1]提到安装Python,并推荐Python3.12以下版本。建议使用Python3.x版本。-**步骤2**:安装Airtest库。可以通过pip安装。-**步骤3**:导入Airtest库在Python脚本中。引用[^2]和[^3]显示导入相关模块。-**步骤4**:连接设备。可能包括Android手机或iOS设备,通过Airtest提供的API连接。-**步骤5**:编写和执行测试脚本。需要参考引用中的内容:-[^2]:导入库:`fromairtest.core.apiimport*`和`fromairtest.cli.runnerimportAirtestCase`-[^3]:连接手机及启动App,有工具类处理deviceName和appPackage。-[^4]:关于异常处理和调试的建议。3.**使用引用标识**:在回答中自然地添加引用,如“确保已安装Python[^1]”。4.**生成相关问题**:在回答结束后,添加“§§相关问题§§”并列出相关问题,就像示例中的“§§相关问题§§”。列出步骤:1.**安装Python**:基于[^1],确保Python安装。2.**安装Airtest库**:使用pip安装。如pipinstallairtest。3.**设置设备连接**:连接手机设备。Airtest支持USB或ADB连接Android设备。4.**导入库并编写脚本**:导入Airtest模块并编写测试用例。5.**运行脚本**:执行Python脚本。此外,引用[^4]提供了一些调试技巧,可以加入。回答要以中文写出。确保数学表达式正确:但本问题可能没有数学表达式,所以可以忽略或简单使用。结束语后,生成相关问题:例如:1.如何调试Airtest自动化脚本?2.Airtest支持哪些设备平台?3.如何优化Airtest测试性能?完整结构:-标题:可能不需要标题,但内容清晰。-步骤:列表形式。-引用添加。-相关问题。</think> ### Python 连接 Airtest 详细操作步骤 Airtest 是一个基于图像识别和 UI 控件的自动化测试框架,常用于 Android 和 iOS 应用的自动化测试。通过 Python 脚本调用 Airtest 库,您可以将操作连接到设备并进行自动化控制。下面我基于您的引用内容(特别是引用[^2]、[^3]和[^4]),为您整理一个清晰的逐步操作指南。确保您已满足环境要求:安装 Python(推荐 Python 3.12 以下版本),并使用 pip 管理库 [^1]。 #### **步骤 1: 安装 PythonAirtest 库** - **检查 Python 环境**:首先,确保您已安装 Python。在命令行窗口中输入 `python --version` 或 `python3 --version`,检查版本号。如果未安装,请从[Python 官网](https://www.python.org/downloads/)下载安装包(建议选择 Python 3.10 或 3.11)。安装后,在命令行输入 `python`,确认交互模式能正常启动 [^1]。 - **安装 Airtest 库**:使用 pip 工具安装最新版 Airtest。在命令行执行: ```bash pip install airtest ``` 或如果需要指定版本,例如最新稳定版: ```bash pip install airtest==1.3.1 ``` 安装成功后,验证:`pip show airtest` 返回版本信息即为正确 [^2]。 #### **步骤 2: 设置设备连接** Airtest 支持通过 ADB(Android Debug Bridge)连接 Android 设备,或用于 iOS 设备。关键步骤: - **启动设备调试模式**:在手机上启用“开发者选项”(通常通过设置 > 关于手机 > 多次点击“版本号”激活),然后打开“USB 调试”和“允许模拟点击”等权限。 - **连接设备到电脑**:使用 USB 线连接手机和电脑。确保 ADB 命令可用。在命令行输入 `adb devices`,查看设备 ID 是否显示(如 `emulator-5554`)。 - **在 Python 脚本中初始化连接**:创建一个 Python 脚本(如 `connect_device.py`),导入 Airtest API 并连接设备: ```python from airtest.core.api import * # 导入核心 API from airtest.cli.parser import cli_setup # 初始化设备连接(示例使用 Android 设备) if not cli_setup(): # 确保命令行模式正常 auto_setup(__file__, devices=["android://127.0.0.1:5037/emulator-5554"]) # 设备 ID 替换为您的 adb devices 结果 else: # 或使用本地设备配置 connect_device("Android:///emulator-5554") ``` 如果使用 iOS 设备,需安装 libimobiledevice 并指定平台:`connect_device("iOS:///127.0.0.1:8100")` [^3]。 测试连接:运行脚本后无错误输出即表示连接成功。可以使用 `device().list_app()` 列出已安装 APP 验证 [^3]。 #### **步骤 3: 编写和执行测试脚本** 基于引用[^2]和[^3],导入必要库并编写一个简单的自动化操作示例(如启动 App 和点击元素): - **导入库**:在脚本中包括 Airtest 核心模块和 Poco(用于 UI 控件操作),确保兼容性: ```python from airtest.core.api import * # 包含 connect_device, start_app 等函数 from poco.drivers.android.uiautomation import AndroidUiautomationPoco # 导入 Poco 辅助库 import time # 可选,用于暂停操作 # 连接设备(步骤 2 已配置) connect_device("Android:///emulator-5554") # 简化版连接 # 启动应用(示例:启动微信) start_app("com.tencent.mm") # 参数为 App 包名 # 使用 Poco 定位并操作元素 poco = AndroidUiautomationPoco() # 初始化 Poco poco("com.tencent.mm:id/login_button").click() # 点击登录按钮 # 添加简单断言(检查特定元素是否存在) assert poco("com.tencent.mm:id/title").exists(), "主页面未加载成功" # 关闭应用 stop_app("com.tencent.mm") ``` 保存脚本为 `.py` 文件,例如 `test_airtest.py`。 - **执行脚本**:在命令行运行: ```bash python test_airtest.py ``` 观察设备是否自动启动 App 并执行操作。调试提示:如果遇到错误,使用异常处理(如 `try-except`)捕获问题并输出日志(见步骤 4)[^4]。 #### **步骤 4: 调试和优化** 引用[^4]提供了关键技巧: - **添加异常处理**:在脚本中集成 try-except 块捕获错误: ```python import traceback import logging try: # 主测试逻辑(如上述操作步骤) poco("com.tencent.mm:id/login_button").click() except Exception as e: logging.error(msg=f"操作失败,原因: {e}") # 输出错误日志 traceback.print_exc() # 打印错误位置 finally: keyevent("HOME") # 确保返回主屏 ``` - **调试工具**:在 PyCharm 等 IDE 中使用断点调试(Shift+F9),逐步检查变量和元素定位。Airtest IDE 也提供图像识别功能辅助定位[^4]。如果脚本卡死或无法连接设备,尝试重启 Airtest 服务或重新拔插手机 [^4]。 - **查看结果**:运行后记录日志,输出到文件或命令行;Airtest 报告可在脚本末尾添加 `pytest` 集成生成 HTML 报告(参考引用[^3])。 #### **常见问题处理** - **连接失败**:确保设备 ADB 驱动正常、USB 调试启用,并检查防火墙设置。 - **元素定位错误**:使用 Airtest IDE 的图像录制功能获取坐标或控件 ID(更适合新手)。 - **性能优化**:对高频率操作,使用 `poco.agent.cache()` 缓存元素减少延迟 [^3]。 通过上述步骤,您可以用 Python 无缝连接 Airtest 实现自动化测试。关键在于正确配置环境、导入库和连接设备。如果在执行中遇到问题,建议结合引用内容查阅详细指南 [^1][^2][^3][^4]。
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