西红是番茄

你想凭着一张现有图片找出它的原始图片，或者是凭着一张小的缩略图找出原始大图吗？下面的十款搜索引擎可以帮你实现，以图找图，以图搜图，以图片搜索相似的图片。一：http://tineye.com/Tineye是典型的以图找图搜索引擎，输入本地硬盘上的图片或者输入图片网址，即可自动帮你搜索相似图片，搜索准确度相对来说还比较令人满意。TinEye是加拿大Idée公司研发的相似图片搜索引擎，

本片所有词汇摘自论文，其中大部分难点词汇已经标注Shape determination of horticultural produce using two-dimensional computer vision – A reviewAuthor：G.P. Moreda a,⇑, M.A. Muñoz a, M. Ruiz-Altisent a, A. Perdigones bKeyw

顶级视觉盛会计算机视觉和模式识别领域顶级会议CVPR 2016于六月末在拉斯维加斯举行。CVPR全称为International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，计算机视觉及模式识别大会。涵盖的问题包括但不限于：物体识别与检测、图像高级语义理解、人脸、优化方法、Correspondences求解、相机定

作为视觉方向的新人一枚，将从以下几个方面入手1.基本概念（像素，阈值，灰度，颜色通道等）2.基本工具运用（Matlab ，OpenCV，Halcon等）3.基本算法（高斯滤波、霍夫变换等）在前期学习了利用Matlab做基本的图像处理和Opencv的相关知识，接下来将开始工业级视觉软件Halcon的摸索之旅，由于网上关于Halcon的资料寻之甚少，可能接下来会学的比较艰难。

Kinect深度传感器应用于计算机视觉的评估

CV相关网站

由制造行业的杂志《Manufacturing Tech Insights》2016年评选的机器视觉解决方案供应商Top 10名单如下：Cognex 提供强大的机器视觉软件解决方案，高效的设备防错与故障检测监测供应商Datalogic 为了改善工作节奏革新了机器数据硬件和软件行业最高水平IVISYS 主要为产品认证、缺陷检测和测量应用等行业开发和销售视觉系统Microscan 提供精

常见的视觉相关类岗位要求岗位1：机器学习 / 深度学习算法工程师职位要求：熟悉机器学习的基本方法 ( 降维、分类、回归、排序等等 )熟悉深度学习原理和基本模型，熟练使用 Caffe ，Theano 或其他常用深度学习工具，并能够灵活的解决实际问题熟悉计算机视觉和图像处理的常用方法 ( 物体检测、跟踪、分割、分类识别等 ) 。学习能力强，读机器学习、计算机视觉领域的论文易如反掌有

1.Leave-one-out：最近在看机器视觉相关的文献，无意中看到leave-one-out一词（LOO），初次见面很是费解，不由得搜索一番。发现LOO是机器学习领域的词汇，国内的文献中，这个词被翻译的五花八门，诸如：舍一法，留一法，排一法等，个人最倾向于“留一法”的翻译。缘由如下：The leave-one-out (LOO) method was used to train a