sinat_34654042的博客

1. 核心思想目标：结合ERA5大尺度降水数据和地面监测点局部观测，提高降水空间分布的精度。方法：通过计算残差（观测值 - ERA5估计值），插值生成残差场，再将其叠加到ERA5背景场。公式P最终xyPERA5xyRxyP_{\text{最终}}(x,y) = P_{\text{ERA5}}(x,y) + R(x,y)P最终​xyPERA5​xyRxy其中RxyR(x,y)Rxy为插值后的残差场。2. 关键步骤数据准备。

这里使用的数据是两组单通道浮点数存储的二维图像，如果是RGB三通道的数据对比请根据你的情况适当修改，以下代码仅供参考。通过设计特殊损失函数（如结合SSIM+MSE）或网络结构（如U-Net跳跃连接）缓解局部差异问题。深度学习虽能捕捉非线性关系，但若底层关联性过弱（如随机噪声），模型可能难以学习有效特征。检查极端样本（如SSIM<0.4和>0.9）是否存在模式差异，可能需要分组建模。若目标是预测全局统计特征（如直方图），因HIST_CORR高，回归可能有效。

格式文件（NetCDF 文件）是一种广泛应用于科学数据存储的通用文件格式，尤其在气象学、海洋学、气候学、地球科学等领域。time = 365lat = 180lon = 360：使用netCDF4xarray库（推荐）。：使用ncdf4或raster包。：内置ncreadncdisp函数。：查看文件内容（文本格式）。（Climate Data Operators）：处理 NetCDF 数据的强大工具。