sinat_34241861的博客

Python学习之读取配置文件

Python中文件或目录路径相关方法的使用介绍

方法1：显示全部模块版本pip list方法2：Python交互模式pythonimport requestsrequests.__version__注意：这里的"__"是两个下划线

一、介绍Python中判断变量类型可以使用以下2种方法：isinstance()type()区别：type() 不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系；isinstance() 会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系二、代码param = "huangtao"class A: pass#B继承Aclass B(A): passres1 = isinstance(param, str)res2 = isinstance(param, int)res3

一、介绍json.dumps() 与 json.loads() 成对出现json.dump() 与 json.load() 成对出现dumps() 与 dump() 作用相同，均是为了将json数据转成string类型数据；loads() 与 loads() 作用相同，均是为了将json string数据转成json类型数据二、json.dumps() json.dump()区别import jsoninfo = {'name': 'shanshan', 'age': 1}info2 =

def str_pinjie(): #1、使用 + 号连接字符串 str1 = "Hello" str2 = "Python3" res1 = str1 + str2 print("使用 + 号连接字符串:", res1) #2、使用join方法 list1 = ['你', '好', 'Python3'] res2 = ''.join(list1) print("使用join方法连接字符串:", res2) #3、使用逗号拼接

import jsondef str_to_dict(): res = json.loads('{"name": "xiaoming", "age": 18}') print("对象类型：", type(res)) print("姓名：{}, 年龄：{}".format(res['name'], res['age']))def dict_to_str(): dictObj = {"name": "xiaofang", "age": 25} dictStr =

一、介绍Python3中可以使用 hashlib库 实现加密，hashlib提供了多个不同的加密算法接口，如SHA1、SHA224、SHA256、SHA384、SHA512、MD5等二、digest()与hexdigest()区别hash.digest() ：返回摘要，作为二进制数据字符串值hash.hexdigest()：返回摘要，作为十六进制数据字符串值import hashlibmd5 = hashlib.md5()md5.update("a".encode('utf-8'))i

eval()的作用将字符串形式的数据，转换为原本的类型str1 = "3.14"print(type(eval(str1)))str2 = "[10, 20, 30]"strl = eval(str2)print(type(strl))str3 = "5"print(type(eval(str3)))输出结果：<class 'float'><class 'list'><class 'int'>...

def str_to_bool_test(): print("空字符串转成布尔类型：", bool("")) # 空字符串 print("非空字符串转成布尔类型：", bool("False")) # 非空字符串 print("123非空字符串转成布尔类型：", bool("123"))def bool_to_str_test(): print("布尔类型的True转换成字符串类型", str(True)) # 将布尔类型的True转换成字符串类型 prin

一、str()与repr()作用都是用于将对象转换成字符串输出二、示例class Foo: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def __str__(self): return ("str 姓名:%s 年龄%s" % (self.name, self.age)) # def __repr__(self): # retur

# 创建一个字典def create_dict_test(): dict0 = {} dict1 = {'name': 'xiaoming'} dict2 = {'name': 'xiaoming', 'age': 25} print("dict0", str(dict0)) print("dict0", str(dict1)) print("dict0", str(dict2))# 获取字典键值def get_dict_key_val():

一、高阶函数变量可以指向函数，函数的参数能够接收变量，因此一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数二、map函数介绍2.1 参数介绍map()接收两个参数，参数1是另一个函数，参数2是Iterable2.2 作用map()将传入的函数依次作用到Iterable序列的每个元素，并把处理后的新的Iterator作为结果返回2.3 示例def func_tes(x): return x * xlist_param = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8

一、*args*args 用来将参数打包成tuple给函数体调用例子1:def function(*args): print(args, type(args))function(1)输出结果以元组的形式展示：例子2:def function(x, y, *args): print(x, y, args)function(1, 2, 3, 4, 5)二、**kwargs的使用方法**kwargs 打包关键字参数成dict给函数体调用例子1:def functi

__dict__属性分为类的与类对象的，具体两者的区别如下代码所示class A(object): """ Class A. """ a = 0 b = 1 def __init__(self): self.a = 2 self.b = 3 def test(self): print('a normal func.') @staticmethod def static_test(

一、

# 截取字符串def str_test1(str): print(str[0:6])# 替换字符串中字符def str_replace_test2(str): str = str.replace('k', ' 8') # 将字符串里的k全部替换为8 print(str)# 查找字符串中是否含有字串，0表示有、-1表示没有def str_find_test3(str): print(str.find('hello'))# 根据某个字符划分字符串，得到字符串列

一、参数使用介绍在Python中，类型属于对象，变量是没有类型的。变量仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是List类型对象，也可以是String类型对象1.1 可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象在 Python 中，strings， tuples 和 numbers 是不可更改的对象；而 list，dict 等则是可以修改的对象不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值

一、format 格式化函数介绍基本语法是通过 {} 和 : 来代替以前的 % ；format()可以接受无限个参数，位置可以不按顺序二、数字格式化三、示例def string_format_test1(): # 不设置指定位置，按默认顺序 print("{}今天天气如何？温度为 {}".format("北京", "25度")) print("{name}今天天气如何？温度为 {wendu}".format(name="北京", wendu="25度")) # 设置

一、lambda函数介绍匿名函数lambda是指一类无需定义函数名的函数或者子程序。lambda函数可以接收任意多个参数（包括可选参数）；返回单个表达式的值注意：lambda函数不能包含命令包含的表达式不能超过一个二、示例def normal_sum_test1(x, y): return x + ydef lambda_sum_test1(x, y): p = lambda x, y:x+y print("lambda sum res: ", p(1,3))

⚠️注意：下面代码中列表元素并非全部是字符串类型的，需要在拼接前将非字符串类型转换成字符串类型，才能进行后续操作list1 = ['a', 1, 'b', 2]def list_str_join_test1(): list2 = [str(i) for i in list1] print("list2", list2) list3 = ''.join(list2) print("list3", list3)if __name__ == '__main__':