程序猿也烫头-优快云博客

原创 C语言总结

1.整型 int long short2.字符 char3.浮点数 float double4.无符号 unsigned5.6.const常量定义表示值不能被改变。

2024-10-14 09:42:56 963 1

import torchimport torch.nn as nnimport pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 创建Tensorn = torch.Tensor(1,2,3)print(n)n1 = torch.Tensor([1,2,3])print(n1)n2 = torch.FloatTensor([1,2,3])print(n2)n3 = torch.IntTensor([1,2,

2024-06-18 21:32:56 384

原创深度学习-线性代数

概率密度函数：f(x)=1/(np.std * np.sqrt(2 * np.pi)) * np.exp(- (x - np.mean)^2 / (2 * np.std))条件概率：P(A|B) 表示B事件发生时，A事件发生的概率 P(A|B) = P(A & B) / P(B)概率学：P(A)=a./n 表示A事件发生的概率 a表示A事件发生的数量 n表示所有场景发生的数量。分类 sigmoid：f(x) = 1 / (1 + exp(-(Σak* xk +b)))

2024-06-18 21:31:49 858

原创 Numpy学习笔记

intp 用于索引的整数，相当于C的size_t，通常为int32或int64。int_ 默认整数，相当于C的long，通常为int32或int64。float64 双精度浮点：1个符号位 11个指数位， 52个尾数。float16 半精度浮点：1个符号位 5个指数位， 10个尾数。float32 单精度浮点：1个符号位 8个指数位， 23个尾数。intc 相当于C的int，通常为int32或int64。uint16 16位无符号整数。uint32 32位无符号整数。uint64 64位无符号整数。

2024-05-18 00:16:53 321

原创 train exp

原来的模型和新目标有相似的特征，可以选择已训练好的预训练模型，冻结部分网络层再进行训练，会减少训练时间。将原来的数据集和新的数据集混合后，用原来的模型做预训练模型进行训练，会减少训练时间。4.图片尺寸：越大精度越高，训练时间越长，推理时间越长。批次数越大，训练速度会越快，需要的内存越大损失越小。1.网络层：针对大目标小目标选择不同的网络层。3.批次数：2的幂次方 2，4，8，16，32。2.优化器：影响初始学习率，影响训练效果。小模型：图片数量几百张不等。大模型：图片数量上万张。

2024-05-17 10:15:36 317

原创 jetson

用虚拟机Ubuntu18.04系统，点击下载SDK Manager先进入刚刚下载的.deb文件的路径，例如这里下载到Downloads目录下的sdkmanager_1.5.0-7774_amd64.deb文件。在终端输入以下命令安装SDK Manager。此时系统可能会报错找不到依赖文件，输入以下命令解决此问题。登录NVIDIA账号，会在浏览器弹出链接，输入用户名和密码登录进去。4.虚拟机Ubuntu18.04连接jetson NX。

2024-05-16 14:13:19 1008 1

原创 opencv学习笔记

Highgui：包含可以用于显示图像或者进行简单输入的用户交互方法，可以看作是一个非常精良及的Windows UI工具包。Flann：包含一些不回直接使用的方法，但是这些方法供其他模块使用。Featrue2d：包含用于检测、描述以及匹配特征点的算法。Calib3d：包含校准单个、双目以及多个相机的算法实现。Improc:包含基本的图像转换，包含滤波以及卷积操作。GPU：包含再CUDA GPU上优化实现的方法。Video：包含读取和写视频流的方法。Photo：包含计算摄影学的一些方法。

2024-03-13 21:43:44 451 1