linux下nginx重启和php-fpm重启

最新推荐文章于 2025-05-29 23:36:29 发布
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文章标签： nginx php-fpm
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nginx重启：进入nginx可执行目录sbin下，输入命令./nginx -s reload 即可。

php-fpm重启：killall php-fpm && /usr/local/php/sbin/php-fpm

 

sinat_34191046
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概率与数理统计学习总结三--条件概率、全概率、贝叶斯、离散型随机变量
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老师课堂总结，请勿转载 条件概率 设试验E的样本空间为S,  A,  B是事件, 要考虑在A已经发生的条件下B发生的概率, 这就是条件概率问题. 1. 定义:    设A, B是两个事件, 且P(A)>0, 称 为在事件A发生的条件下事件B发生的条件概率 条件概率满足三个条件 非负性：对于每一事件B有 规范性：对于必然事件S，有 可列可加性：设B1,B2,…是两
离散型随机变量的概率分布
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随机变量是一个从样本空间（所有可能结果的集合）到实数集的函数。通常用大写字母表示。随机变量和事件的联系事件事件可以定义为随机变量取特定值的集合。一般用{X=?}表示。使用随机变量描述事件随机变量的值可以定义复杂的事件。概率分布随机变量的概率分布描述了它取每个可能值的概率。可以用来计算事件的概率。在随机变量表示的事件前加上P来表示：P{X=?}或者P(X=?
概率论--随机变量及随机变量函数
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随机变量意义：用数字化形式表示随机现象结果 随机变量本质：定义在样本空间上的实值函数X=X(w)，w为空本空间上的样本点(x不一定是数字型，但随机变量X一定是数字型) 数字型随机变量：事件结果为数字 数字型随机变量：事件结果为非数字(例:对产品是否合格的检验) 离散型随机变量：有限或可列 连续性随机变量：充满某一区间或不可数 区别于微积分，概率论中的变量取值随机且服从某一分布 分布函数： 随机变量X属于[负无穷 正无穷]，设x为任一常数，称F(x)=P(X<=x)为X的分布函数，记作X~F(x) 分
概率论-2.6 随机变量函数的分布
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X为离散随机变量，f(x)为其分布列 y=g(X)也为离散随机变量，f(g^(-1)(y))为其分布列 X为连续随机变量，p(x)为其密度函数 y=g(X)不一定为连续随机变量，p(g(-1)(y))*g(-1)(y)‘为其密度函数 随机变量X服从N(u,c2),则随机变量Y=aX+b～N(au+b,a2*c^2) 若随机变量X的分布函数y=F(x)为严格单调递增函数且其反函数为F^(-1)(y)， 则Y=F(x)服从(0, 1)上的均匀分布U(0, 1) p(x)=F(x)，Y的概率密度函数为p(y) *
概率论-2 随机变量及其分布
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