sinat_34080511的博客

def serving_input_fn(): label_ids = tf.placeholder(tf.int32, [None, 3], name='label_ids') input_ids = tf.placeholder(tf.int32, [None, 200], name='input_ids') input_mask = tf.placeholder(tf.int32, [None, 200], name='input_mask') segment_...

参考：pytorch模型转tensorflow的pb文件 - 知乎pip install tensorflow-gpu==2.2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepip uninstall onnx-tf==1.6tensorflow2.2.0+onnx-tf1.6生成单个pb文件，

1. 利用清华镜像源安装添加镜像源conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda confi...

1.安装nccl查看cuda版本cat /usr/local/cuda/version.txt，从https://developer.nvidia.com/nccl/nccl-download安装对应的包sudo yum updatesudo yum install libnccl-2.5.6-1+cuda10.0 libnccl-devel-2.5.6-1+cuda10.0 libnccl...

Learning to Compose Neural Networks for Question AnsweringQuestion Answering on Knowledge Bases and Text using Universal Schema and Memory Networks》Improved Representation Learning for Question Answe

https://hub.daocloud.io/repos/4e686d90-5e24-40b1-8bc6-8616b82f8143

安装：pip install torch torchvision -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple运算：矩阵乘矩阵：A*B/torch.mul(A, B)/ A.mul(B) 矩阵乘向量：torch.mv(A, b)或者b = torch.rand((4,1)) 向量点乘：torch.dot(a, b)...

模型编写三部曲：tensor,operator,session 使用图 (graph) 来表示计算任务，图中的节点被称为op，一个op获得0个或多个Tensor，每个Tensor是一个类型化的多维数组，使用 tensor 表示数据。 在会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图. 通过 变量 (Variable) 维护状态。 使用 feed 和 fetch 可以为...