mysql数据库知识解析(一）

于 2021-10-09 14:09:08 发布
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文章标签： mysql big data 数据库
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文章目录

1. 数据库的介绍和环境搭建

1.1 数据库介绍

1.1.1 数据存储

  • 传统记录数据的缺点：

    • 不易保存
    • 备份困难
    • 查找不便

  • 现代化手段——文件

    • 对于数据容量较大的数据，不能够很好的满足，而且性能较差
    • 不易扩展

  • 数据库：

    • 持久化存储

    • 读写速度极高

    • 保证数据的有效性（通过约束条件来保证）

    • 对程序的支持性非常好，容易扩展

    • 关系型数据库

      • 关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。
      • 包括MySQL、Oracle、MsSqlserver等等。
      • 设计原则：
        1. 命名规范化
        2. 数据的一致性和完整性
        3. 减少数据冗余
        4. 范式理论（3NF）
      • 优点：
        1. 复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。
        2. 事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。

    • 非关系行数据库

      • 非关系型数据库主要是基于“非关系模型”的数据库（由于关系型太大，所以一般用“非关系型”来表示其他类型的数据库）
      • 类型：
        • 列模型：存储的数据是一列列的。关系型数据库以一行作为一个记录，列模型数据库以一列为一个记录。（这种模型，数据即索引，IO很快，主要是一些分布式数据库）——Hbase
        • 键值对模型：存储的数据是一个个“键值对”，比如name:liming,那么name这个键里面存的值就是liming——redis,MemcacheDB
        • 文档类模型：以一个个文档来存储数据，有点类似“键值对”。——mongoDB
      • 优点：
        1. 性能NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。
        2. 可扩展性同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。

1.1.2 理解数据库

数据列：字段

数据行：记录

数据表：数据行的集合

数据库：数据表的集合

单元格：存储的数据

ID主键：能够唯一标识某个记录的

外键：字段所存储的数据是别的表的主键

1.1.3 MySQL

  • 简介：MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，后被Sun公司收购，Sun公司后来又被Oracle公司收购，目前属于Oracle旗下产品
  • 特点：
    1. 使用C和C++编写，并使用了多种编译器进行测试，保证源代码的可移植性
    2. 支持多种操作系统，如Linux、Windows、AIX等
    3. 为多种编程语言提供了API，如C、C++、Python、Java等
    4. 支持多线程，充分利用CPU资源
    5. 优化的SQL查询算法，有效提高查询速度
    6. 提高多语言支持，常见的编码如GB2312、BIG5、UTF8
    7. 提供TCP/IP、ODBC和JDBC等多种数据库连接途径
    8. 提供用于管理、检查优化数据库操作的管理工具
    9. 大型的数据库，可以处理上千万条记录
    10. 支持多种储存引擎
    11. MySQL使用标准的SQL数据语言形式
    12. MySQL是可以定制的，采用了GPL协议，你可以修改源代码来开发自己的MySQL系统
    13. MySQL软件采用了双授权政策，分为商业版和社区版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源代码这一特点，一般中小型网站的开发都选择MySQL作为网站数据库
    14. 复制全局事务标识
    15. 复制无崩溃从机
    16. 复制多线程从机
    17. 在线DDL更改功能
  • 存数据——快、持久化存储、数据有效性、扩展好

1.2 环境搭建

https://blog.youkuaiyun.com/sinat_34066134/article/details/120565937

2. 数据类型及约束

2.1 SQL介绍&常见的数据类型

2.1.1 SQL

  • 结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
    当前关系型数据库都支持使用SQL语言进行操作，也就是说可以通过SQL操作Oracle，SQL server，MySQL等关系型数据库。
  • SQL语句主要分为
    • DQL：（data query language）数据查询语言，用于对数据进行查询，如select
    • DML：（data manipulation language）数据操作语言，对数据进行增加、修改、删除，如insert、update、delete
    • DDL：（ data definition language）数据定义语言，进行数据库、表的管理等，如create、drop
  • 重点是数据的crud（增删改查），必须熟练编写DQL、DML，能够编写DDL完成数据库、表的操作

2.1.2 数据完整性

在表中为了更加准确的存储数据，保证数据的正确有效，可以在创建表的时候，为表添加一些强制性的验证，包括数据字段的类型、约束

2.1.3 常见的数据类型

  • 数值类型
    • 整数类型：int=integer
      • tinyint
      • smallint
      • mediumint
      • int/intger
      • bigint
    • 定点数：decimal和numeric
      decimal（M，D）其中M表示十进制数字总的个数，D表示小数后面数字的位数
      如decimal（5，2）表示共存5位数，小数占2位，即XXX.XX
    • 浮点数：float，double和real
    • BIT：bit
  • 字符串类型

    • char和varchar类型
      charhe varchar类型声明的长度表示你想要保存的最大字符数
      char表示固定长度的字符串，如char（3），如果填充“ab”时会不一个空格为“ab ”
      varchar表示可变长度的字符串，如varchar（3），填充“ab”时就会存储“ab”

      • binary和varbinary类型

    • blob和text类型
      blob是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据
      有四种blob类型：tinyblob，blob，mediumblob，longblob
      有四种text类型：tinytext，text，mediumtext，longtext

    • enum类型
      enum是一个字符串对象，其值来自表创建时在列规定中显式枚举的一列值。
      如size enum(‘x-small’,‘small’,medium’,‘large’,‘x-large’)
      如果输入的不是枚举值，可以插入空字符串""或NULL或第1个元素：

      • 如果你将一个非法值enum是一个字符串对象，其值来自表创建时在列规定中显式枚举的一列值。 如size enum(‘x-small’,‘small’,medium’,‘large’,‘x-large’)ENUM(也就是说，允许的值列之外的字符串)，将插入空字符串以作为特殊错误值。该字符串与“普通”空字符串不同，该字符串有数值值0。
      • 如果将ENUM列声明为允许NULL，NULL值则为该列的一个有效值，并且默认值为NULL。
      • 如果ENUM列被声明为NOT NULL，其默认值为允许的值列的第1个元素。

    • set类型
      set是一个字符串对象，可以有零或多个值，其值来自表创建时规定的允许的一列值
      例如指定为set(‘one’, ‘two’) NOT NULL的列可以有下面的任何值：

      • ’ ’
      • ‘one’
      • ‘two’
      • ‘one,two’

      SET值按数字顺序排序。NULL值排在非NULL SET值的前面

      blob和text与varbinary和varchar的相似点：

      • blob列被视为二进制字符串。text列被视为字符字符串，类似char和binary。

      • 在大多数方面，可以将blob列视为能够足够大的varbinary列。同样，可以将text列视为varchar列。

      • 当保存或检索blob和text列的值时不删除尾部空格。(这与varbinary和varchar列相同）。

        不同点：

        • 比较时将用空格对text进行扩充以适合比较的对象，正如char和varchar。
        • 对于blob和text列的索引，必须指定索引前缀的长度。对于char和varchar，前缀长度是可选的。
        • blob和text列不能有默认值。

      binary和varbinary类型类似于char和varchar类型，但是不同的是，它们存储的不是字符字符串，而是二进制串。所以它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。

  • 日期时间类型

    • date、datetime、timestamp类型

      date：用’YYYY-MM-DD’格式检索和显示，支持的范围是’1000-01-01’到 ‘9999-12-31’。

      datetime：以’YYYY-MM-DD HH:MM:SS’格式检索和显示，支持的范围为’1000-01-01 00:00:00’到’9999-12-31 23:59:59’。

      timestamp：包含日期和时间，范围从’1970-01-01 00:00:01’ UTC 到’2038-01-19 03:14:07’ UTC。

      函数返回的结果，其值适合DATETIME、DATE或者TIMESTAMP上下文，例如NOW()或CURRENT_DATE。

    • time类型

      MySQL以’HH:MM:SS’格式检索和显示time值(或对于大的小时值采用’HHH:MM:SS’格式)。

      范围可以从’-838:59:59’到’838:59:59’。

      小时部分会因此大的原因是TIME类型不仅可以用于表示一天的时间(必须小于24小时)，还可能为某个事件过去的时间或两个事件之间的时间间隔(可以大于24小时，或者甚至为负)。

    • year类型
      year类型是一个单字节类型用于表示年
      MySQL以YYYY格式检索和显示YEAR值。范围是1901到2155。

  • 几何类型
  • 其他多媒体相关
    对于图片、音频、视频等文件，不存储在数据库中，而是上传到某个服务器上，然后在表中存储这个文件的保存路径

2.1.4 各种数据类型占用的存储

  • 数值类型
    取够用的就行，尽量减小存储空间

    类型字节大小有符号范围（Singed）无符号范围（Unsinged）
    TINYINT1-128~1270-255
    SMALLINT2-32768~327680~65535
    MEDIUMINT3-8388608~83886070~16777215
    INT/INTEGER4-2147483648~21474836470-4294967295
    BIGINT8-9223372036854775808~
    9223372036854775807    		0~
    18446744073709551615

  • 字符串类型

    类型大小用途
    CHAR0-255 bytes定长字符串
    VARCHAR0-65535 bytes变长字符串
    TINYBLOB0-255 bytes不超过 255 个字符的二进制字符串
    TINYTEXT0-255 bytes短文本字符串
    BLOB0-65 535 bytes二进制形式的长文本数据
    TEXT0-65 535 bytes长文本数据
    MEDIUMBLOB0-16 777 215 bytes二进制形式的中等长度文本数据
    MEDIUMTEXT0-16 777 215 bytes中等长度文本数据
    LONGBLOB0-4 294 967 295 bytes二进制形式的极大文本数据
    LONGTEXT0-4 294 967 295 bytes极大文本数据

  • 日期时间类型

    类型大小 ( bytes)范围格式用途
    DATE31000-01-01/9999-12-31YYYY-MM-DD日期值
    TIME3‘-838:59:59’/‘838:59:59’HH:MM:SS时间值或持续时间
    YEAR11901/2155YYYY年份值
    DATETIME81000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59YYYY-MM-DD HH:MM:SS混合日期和时间值
    TIMESTAMP41970-01-01 00:00:00/2038 结束时间是第 2147483647 秒，北京时间 2038-1-19 11:14:07，格林尼治时间 2038年1月19日 凌晨 03:14:07YYYYMMDD HHMMSS混合日期和时间值，时间戳

2.2 数据库约束

主键 primary key：物理上存储的顺序，必须非空。只有主键才有自增属性

非空 not null：此字段不允许null

唯一 unique：此字段的值不允许重复

无符号 unsigned：非负数

默认 default：当不填写时使用默认值（在索引中设置）

自增 auto_increment：插入新数据时，插入数据时无需设置此列，默认将自增，表中只有一个自增，中间项被删除后仍按原顺序增加

外键 foreign key：对关系字段进行约束，当为关系字段填写值时，会到关联的表中查询此值是否存在，如果存在则填写成功，如果不存在则填写失败并抛出异常

3. 数据库与数据表的基本操作

3.1 数据库操作

  1. 数据库的连接——mysql -uroot -p或mysql -u root -proot（不推荐，不安全）连接后可直接看到数据库的版本

  2. 显示数据库版本——select version()

  3. 查看所有数据库——show databases;

  4. 显示时间——show now();

  5. 退出数据库——exit 或 quit

  6. 创建数据库——create database 数据库名 charset=utf8；

  7. 使用数据库——use 数据库名；

  8. 查看创建数据库的命令——show create database 数据库名；

  9. 查看当前使用的数据库——select database();

  10. 删除数据库——drop database 数据库名；【不可使用！！】

    sql语句最后需要有分号；结尾    MySQL不区分大小写

3.2 数据表操作

  1. 查看当前数据库中所有表-show tables；

  2. 创建表

  3. 查看表结构

  4. 查看表的创建语句

  5. 删除表

  6. 推出表

  7. 示例：
    创建students表（id，name，age，high，gender，cls_id）
    create table students（
    id int primary key not null auto_increment，
    name varchar（30），
    age tinyint unsigned default18,

    High decimal(5,2)

    gender enum(“男”,“女”)default“保密”，

    cls_id tinyint

    ）；

  8. 修改表-添加字段

  9. 修改表-修改字段：不重命名-

  10. 修改表-修改字段：重命名-

  11. 修改表-删除字段：alter table 表名 drop 列名

4. 数据的基本操作：增删改查

4.1 新增

4.1.1 全列插入

insert into 表名 values（…)

…表示按列名顺序输入信息，数据之间用逗号隔开，中文加上引号。

示例：

​ 向students表中插入一个学生信息：

​ insert into students values（0,‘shell’,20,181,‘男’,2）

主键字段用0/null/default来占位

若插入的是别的函数得到的结果集，则不需要使用values()

insert into 表名(列名)【结果集】；

insert into 表名(字段) select 字段名 from 表名 …

4.1.2 枚举类型插入

向students表中插入一个学生信息insert into students values(null,‘shell’,20,181,1,2)；

此时gender的插入没有用’男’，而是用了数字1

4.1.3 部分插入

insert into 表名(列1,…) values(值1,…);

insert into students(`name`,`gender`) values(‘shell’,1)

想要部分插入成功，【非空】且【无默认值】约束的列名必须要有信息输入

4.1.4 多行插入

insert into 表名 values(…),(…),(…);

insert into students values(0,‘shell’,20,181,‘男’,2),(0,‘shell’,20,181,1,2),(0,‘666’,20,181,‘男’,2);

4.2 删除

4.2.1 物理删除

delete from 表名 where 条件；

将students表中id = 3 的记录删掉

delete from students where id=3；

删除的是数据，几乎不这么操作

4.2.2 逻辑删除

由于直接删除数据无法找回原来的记录，所以添加字段is_delete用1（是）0（否）表示是否删除；

需要删除一个记录时直接将其is_delete列数据修改为1即可

数据不是被删除了，而是被隐藏了

在students表中新建is_delete字段

alter table add is_delete tinyint default 0 comment‘0是为删除，1是已删除’；

将id=4的记录删除

update students set is_delete=1 where id=4；

查找表 students所有被删除的字段

select * from students where is_delete=1;

4.3 修改

语法：update 表名 set 字段1=新值1，字段2=新值2… where 条件；

不加where条件时，全部都会发生改变！

将名字为shell的改为python

update students set name=‘python’ where name=‘shell’

将id=3的姓名及年龄做修改

update students set name=‘none’,age=19 where id=3;

5. MySQL查询

5.1 基本语法

查询完成语法：

select 去重选项 字段列表 [as 字段别名] from 数据源 [where子句] [group by 子句] [having子句] [order by 子句] [limit子句];

  1. 查询所有字段
  2. 查询指定字段
  3. 使用as给字段起别名
  4. 可以通过as给表起别名
  5. 在select后面列前使用distinct可以消除重复行

5.2 简单查询

  1. 查询所有列-select * from 表名；

  2. 查询指定列-select 列1，列2，… From 表名；
    select name,age,gender from students

  3. 去重复字段的查询-select distinct 列1，列2 ，… from 表名；
    查询students表中所有不同的名字
    select distinct name from students；
    distinct去重，当查询多列时，只有当所查找的列名1,列名2…内容都相同才会只显示一条（即整个查询的行是否重复）

  4. 使用as为查询的结果的列或表指定别名
    当一些字段名称或者表名称太长或者过于复杂可以为其取别名。一般两个表联合查询时才会给表取别名。

    列如，将查询结果中的name显示为姓名

    select name as 姓名 ，age ，gender from students where name = ‘shell’；（条件中依旧是原名称name）

5.3 条件查询

5.3.1 基本语法

  • 语法：
    select … from 表名 where 条件 ；
  • 示例：
    select name from students where id=3；
    select * from students where name<>“shell”;
  • having条件表达式：用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果
    having作用和where一样，where作用原始数据集；having用作于分组后的结果集

5.3.2 比较运算符

比较运算符：

  • 等于=
  • 大于>
  • 大于等于>=
  • 小于<
  • 小于等于<=
  • 不等于 !=或<>

条件写成类似于18<age<28无意义，不会报错，但按默认没加盖条件的情况运行

5.3.3 逻辑运算符

逻辑运算符：

  • and交——查询18岁以上的女性select * from students where age>18 and gender=‘女’;

  • or并——查询编号小于4或没被删除的学生select * from students where id<4 or is_delete=0；

  • not取反，补——加括号以确定优先级，括号里的先计算
    查询不是18岁女性的学生select * from students where not (age=18 and gender=‘女’);
    查询年龄不是18岁的女性select * from students where not age=18 and gender=2;

    MySQL数据库中优先级：not>and>or，一般通过加括号的形式解决，且可读性更高。

5.3.4 模糊查询

  • like

    • like’…’
      %表示任意个字符串
      _表示一个字符串

    • 查询姓名以“小”开始的学生信息select * from students where name like ‘小%’;

      查询姓名有“小”的学生信息select * from students where name like’%小%’;

      查询姓名是两个字的学生信息select * from students where name like’__’;

      查询姓名至少是两个字的学生信息select * from students where name like’__%’;

    • 数据量大时不使用，like的使用效率低。

  • rlike
    用法与like相同，但rlike支持正则表达式

    • 正则表达式：正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。
      . 匹配任意单个字符串
      * 匹配0个或多个前一个得到的字符
      [] 匹配任意一个[]内的字符，[ab]*可以匹配空字符串、a、b、或由任意个a和b组成的字符串。
      ^ 匹配开头，如^s匹配以s开头的字符串
      $ 匹配结尾，如s$匹配以s结尾的字符串
      {n} 匹配前一个字符反复n次
    • 查询姓名以周开始的学生信息select * from students where name rlike"^周.*";
      查询姓名以周开始、伦结尾的学生信息select * from students where name rlike"^周.*伦$";

5.3.5 范围查询

  • in表示在一个非连续范围内

    not in不非连续的范围之内

    **between…and…**表示在一个连续的范围内

    not between…and…表示不在一个连续的范围内

  • 查询年龄为18、34的姓名select name,age from students where age in(18,34);

  • 查询姓名不是shell、python的学生信息 select * from students where name not in(‘shell’,‘python’);

  • 查询id是2到5的男生信息select * from students where id between 2 and 5 and gender=‘男’;

（超出边界不会报错，会返回当前到信息的终点）

  • 查询年龄不在18到34的男生信息select * from students where (age not between 18 and 34) and gender=1;

5.3.6 空判断

判空is null

判非空is not null

注意：

  1. 不能用=

  2. null（占用空间地址的）于“”（空字符串，不占用空间地址）是不同的

    查询姓名信息为空的男生信息select * from students where name is null and gender=1；

5.4 聚合函数

  • 基础函数
    1. Count(*)总数
    2. max（列）最大值
    3. min（列）最小值
    4. sum（列）求和
    5. avg（列）平均值
    6. round（123.45,1) 四舍五入，保留一位小数
  • 示例
    查询学生总数select count(*) as 总人数 from students;
    查询男生有多少人select count(*) as 男生人数 from students where gender=1;
    查询女生最大的年龄select max(age) from students where gender=2;
    查询最大年龄的女生姓名 select id from students where max(age) and gender=2;
    需要用到子查询select name from students where gender=2 and age=(select max(age) from students where gender=2)
    查询未删除学生的最小编号 select min(id) from students where is_delete=0;
    查询男生的年龄和select sum(age) from students where gender=1;
    查询未删除女生年龄的平均值select avg(age) from students where gender=2 and is_delete=0;
    计算平均年龄，保留两位小数select round(avg(age),2) from students;或者select round(sum(age)/count(*),2) from students;

5.5 分组

  • Group by

    • group by的含义：将查询结果按照1个或者多个字段进行分组，字段值相同的为一组
      group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组

    • 语法：

      • select …字段1 from 表名 group by 字段；
        …字段1 一般于集合函数共同使用，且字段1是真正能区分这个组的字段

        • 示例：按照性别分组，查询所有性别select gender from students group by gender；

          计算男生和女生的人数select gender as 性别,count(*) from students group by gender;

          男女同学的最大年龄select gender as 性别,max(age) from students group by gender;

  • Group by + group_concat()
    group_concat（字段名）可以作为一个输出字段来使用
    表示分组之后，根据分组结果，使用group_concat（）来放置每一组的某字段的值的集合

    • 查询同性别学生的姓名select gender as 性别,group_concat(name) from students group by gender;
      查询同性别学生的姓名,年龄select gender as 性别,group_concat(‘姓名’,name,’_’,‘年龄’,age) from students group by gender;
      ‘‘姓名’,’_’,'年龄’目的是间隔开两个字段的信息或加以标识，用别的符号/蚊子等也可，字段前后的可以加。（相当于python中的字符串拼接）

  • Group by + 集合函数
    通过group_concat()的启发，我们既然可以统计出每个分组的某字段的值的集合，那么我们也可以通过集合函数来对这个值的集合做一些操作

  • group by + having

    查询人数大于5的性别的人数select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>5;

    查询人数大于5的性别的人姓名select gender,count(*),group_concat(name) from students group by gender having count(*)>5;

    查询平均年龄超过18岁的性别及姓名select gender,group_concat(name),avg(age) from students group by gender having avg(age)>18;

5.6 排序

目的：为了方便查看数据，可以对数据进行排序
语法：select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,…];
说明：

  1. 将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推

  2. 默认按照列值从小到大排列（asc）

  3. asc从小到大排列，即升序

  4. desc从大到小排序，即降序

    • 查询年龄在18到26岁之间的男同学，按照年龄从小到大排序

    select * from students where gender=1 and (age between 18 and 26) order by age;

    • 查询年龄在18到34岁之间的女同学，按照身高从高到矮排序

    select * from students where gender=2 and (age between 18 and 34) order by high desc;

    • order by 多个字段
      例如，
      查询年龄在18到28岁之间的女性，年龄从大到小排序，如果年龄相同的情况下按照身高从小到大排序
      select * from students where gender=2 and (age between 18 and 28) order by age desc,high;
      按照年龄从小到大，身高从低到高排序
      select * from students order by age as c,high as c;

5.7 分页

目的：获取部分行，当数据量过大时，在一页中查看数据非常麻烦

语法：select * from 表名 limit start,count；

说明：

  1. 从start开始(从0开始)，获取count条数据【起始位置（从0开始），数据个数】
  2. start,count不能写数学公式
  3. limit 只能写到SQL语句最后，只限制显示的条数

查询前5个数据select * from students limit5;
查询id 6-10（包含）的数据select * from students limit 5,5;
制作分页——limit (第N页-1)*每页显示的个数，每页显示的个数
每页显示2个，第1个页面select * from students limit 0,2;
每页显示2个，第2个页面select * from students limit 2,2;
每页显示2个，第3个页面select * from students limit 4,2;
每页显示2个，第4个页面select * from students limit 6,2;

5.8 连接查询

连接查询： 当查询结果的列来源于多张表时，需要将多张表连接成一个大的数据集，再选择合适的列返回。

语法：select * from 表1 inner或者left或者right join 表2 on 表1.列 = 表2.列；

mysql支持三种类型的连接查询：

  • 内嵌连接：查询的结果为两个表匹配到的数据
    列如：
    查询能够对应半截的学生以及班级信息（含classes表中的id等）
    select * from students inner join classes on students.cls_id=classes.id;
    查询能够对应班级的学生以及班级信息，显示学生的所有信息，只显示班级名称（不含classes表中的id等）
    select s.*,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id

    ​ 查询有能够对应班级的学生的姓名班级
    ​ select students.name,classes.name from students inner join classes on students.cls_id=classes.id;

  • 左连接查询： 查询的结果为两个表匹配到的数据，左表特有的数据，对于右表中不存在的数据使用null填充
    优化：以小表驱动大表
    查询每位学生对应的班级信息
    select students.name,classes.name from students left join classes on students.cls_id=classes.id;
    查询没有对应班级信息的学生信息，并按id排序
    select * from students as s left join classes as c on s.cls_id=c.id having c.id is null order by s.id;

  • 右连接查询： 查询的结果为两个表匹配到的数据，右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用null填充
    将数据表名字互换位置，用left join完成

mysql数据库知识解析(二）

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