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RSS订阅原创 机器学习（一）——线性回归（Linear Regression）
问题陈述用一个简单的例子来描述用线性回归——房价预测问题。 yy表示房子的价格（单位：美元），xjx_j表示房子的特征（例如：面积、卧室的数目等等）。假设我们已经有了m个房子的样本，每个房子有n种特征值，用x(i)x^{(i)}和y(i)y^{(i)}分别表示第ii个房子的特征和价格。寻找目标函数简而言之，我们希望找到一个目标函数（Hypothesis Function）h(θ)h(\theta)
2016-01-20 16:08:15
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原创 直方图均衡化（Histogram equalization）
综述直方图均衡化（Histogram equalization）常用于增强图片的整体对比度，特别对于那些有用的数据被相似数据所代表的情况。通过直方图均衡化将亮度更好的分布于直方图上，使得低对比度区域有了更高的对比度。该方法对于前景和背景都很暗或都很亮的情况有很好的调节效果。实现假设有一个离散的灰度图像{x}\{ x\},对该图像进行直方图均衡化的具体步骤如下:原图灰度级概率统计 nin_i代表灰
2016-01-19 17:11:13
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空空如也
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