LeetCode Maximum Subarray

最新推荐文章于 2025-09-06 17:22:57 发布

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本文介绍了一种寻找整数数组中具有最大和的连续子数组的方法。通过滑动窗口技术，该算法能在O(n)的时间复杂度内找到目标子数组，并提供了一个具体的实现示例。

description:
Given an array of integers, find a contiguous subarray which has the largest sum.

Notice

The subarray should contain at least one number.

Have you met this question in a real interview? Yes
Example
Given the array [−2,2,−3,4,−1,2,1,−5,3], the contiguous subarray [4,−1,2,1] has the largest sum = 6.

解题思路：使用滑窗法，进行处理。当算计算的值比原有的值小的时候，要进行最大值回滚。同时还要有一个全局的变量来进行最大值的记录。

public class Solution {
    /**
     * @param nums: A list of integers
     * @return: A integer indicate the sum of max subarray
     */
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        // write your code
        if (nums == null || nums.length == 0) {
            return 0;
        }
        int max = Integer.MIN_VALUE;
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            sum += nums[i];
            max = Math.max(sum, max);
            sum = Math.max(0, sum);
        }
        return max;
    }
}