pyc

saleae不会做,DISK也不会做

PYC

1一次是直接反编译,分析代码就可以了
2翻不出来,直接探索PYC的隐写用到 stegosaurus
3.好家伙,解出来一半,了解到kali中专业的反编译Uncompyle,成不成能不能输出一些有用的东西只之类的

一. pyc文件逆向

在命令窗口执行

uncompyle6 test.pyc > test.py
打开得到的test.py

二. 反编译不全,用工具跑得到了一串base64的倒序

反编译不全,用工具跑得到了一串base64的倒序
反编译不全,用工具跑得到了一串base64的倒序
在这里插入图片描述

=cWbihGfyMzNllzZ0cjZzMWN5cTM4YjYygTOycmNycWNyYmM1Ujf
在这里插入图片描述

三.看了看gmbh跟flag就差1

# -*- coding: UTF-8 -*-
#!/usr/bin/env python


s='gmbh|237e9g47f3c597186b2892g62g52f255~'
flag=''
for i in s:
	flag += chr(ord(i)-1)
print(flag)

或者

s='gmbh|237e9g47f3c597186b2892g62g52f255~'
flag=''
for i in range(len(s)):
	flag += chr(ord(s[i])-1)
print(flag)

### 如何安装和使用 Python 的 `.pyc` 文件 `.pyc` 文件是由 Python 自动生成的字节码文件,主要用于加速模块导入的过程。它们并不是可执行文件,因此无法像普通的 Python 脚本那样直接运行或“安装”。以下是关于 `.pyc` 文件的相关说明以及如何处理它们: #### 什么是 `.pyc` 文件? 当一个 Python 模块被首次 `import` 时,解释器会将其编译成字节码并保存为 `.pyc` 文件[^1]。这种行为是为了优化性能,在后续导入相同模块时可以直接加载已编译好的版本。 #### `.pyc` 文件的位置 现代 Python 版本(3.x 及以上)会在名为 `__pycache__` 的目录下创建 `.pyc` 文件[^3]。例如,如果有一个脚本位于路径 `/path/to/module.py` 中,则对应的 `.pyc` 文件可能存储在 `/path/to/__pycache__/module.cpython-XX.pyc` 下,其中 `XX` 表示当前使用的 Python 版本号。 #### 控制 `.pyc` 文件的行为 通过命令行参数可以调整是否生成 `.pyc` 文件及其特性: - 使用 `-B` 参数启动 Python 解释器时,不会生成任何 `.pyc` 文件[^1]。 - 如果希望完全禁用 `.pyc` 文件的写入操作,可以在环境中设置变量 `PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1`。 #### 安装与使用 `.pyc` 文件 严格来说,“安装” `.pyc` 文件并不常见,因为通常情况下只需要分发源代码即可让目标环境自行生成所需的字节码缓存。然而,某些场景下可能会涉及手动复制或部署预编译后的 `.pyc` 文件: 1. **确保兼容性**:只有当目标系统的 Python 版本与原始 `.pyc` 文件匹配时才能正常使用该文件;否则可能导致错误提示如 “bad magic number” 或其他异常情况发生[^4]。 2. **放置位置**:将 `.pyc` 文件放入其关联模块所在的同一目录或者标准库路径之下以便于查找识别。 3. **测试验证**:尝试从新环境中重新导入对应模块确认一切正常运作无误。 需要注意的是,由于安全性和版权保护等原因,直接依赖外部提供的未经验证过的 `.pyc` 文件存在潜在风险,并且也不利于长期维护更新工作开展。 ```python # 示例展示如何强制不生成 pyc 文件 import sys sys.dont_write_bytecode = True # 动态修改此属性同样有效果 ```
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