宋易雪的博客

转自：http://blog.youkuaiyun.com/giantchen547792075/article/details/7169255 译文参考The OpenCV Reference Manual （Release 2.3）August 17 2011 Mat::~Mat Mat的析构函数。 C++: Mat::~Mat() 析构函数调用Mat::release(

原文：http://blog.youkuaiyun.com/sundy_2004/article/details/7259614 我们可以对图像做点事情尝试扩大其动态范围，对这个操作最常用的技术是直方图均衡化，可以将比较淡的图像变换为比较深的图像（即增强图像的亮度及对比度）。直方图均衡化后面潜在的数学原理是一个分布（输入的亮度直方图）被映射到另一个分布（一个更宽，理想统一的亮度值分布），映射函数是一

原创文章，转载请注明出处：http://blog.youkuaiyun.com/crzy_sparrow/article/details/7391511 文章目录： 一、Harris角点检测基本理论 二、opencv代码实现 三、改进的Harris角点检测 四、FAST角点检测 五、参考文献 六、附录（资料和源码） 一、Harri

本章我们学习一下Mat中的常用操作，因为在后面其它的教程中，我们经常要对图像进行各种处理，也要使用这些操作。 一、 Mat的复制，就是从一个矩阵A，生成相关的另一个矩阵B。 (1)使用赋值的方法，比如通过构造函数生成矩阵N，通过复制生成矩阵P cv::Mat N(M);  cv::Mat P;  P=M;       这样生成的矩阵，只是新生成一个矩阵头，它

博文搬家后地址http://lanbing510.info/2014/12/03/Linux-Opencv.html 一、安装 1 安装cmake及一些依赖库 sudo apt-get install cmake sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev  libavformat-dev l

本文转自 Preface   参加OpenCV的OpenCL模块（以下称OCL）移植工作已经有2个月了。这里我说移植而不是开发，是因为大部分OCL模块的函数都是从已经很成熟的GPU模块移植过来的。于是目前阶段OCL模块所支持的函数接口只是GPU模块的一个子集。 OpenCV的版本控制系统已经转移到了git上面（见https://github.com/itseez/opencv），最新的

【转】OpenCV中Mat的详解 每次碰到Mat都得反复查具体的用法，网上的基础讲解不多，难得看到一篇，赶快转来收藏~ 原文地址：http://www.opencvchina.com/thread-1039-1-1.html 目标 我们有多种方法可以获得从现实世界的数字图像：数码相机、扫描仪、计算机体层摄影或磁共振成像就是其中的几种。在每种情况下我们（人类）看到了什么是图像。但是，

转自：http://blog.youkuaiyun.com/lanbing510/article/details/41211697 首先检查自己的机器是否支持，否则都是白搭（只有NVIDIA的显卡才支持，可在设备管理器中查看） 如果不用GPU，可以直接官网下载预编译好的库 环境： 1 VS2013 2 Opencv2.4.9 3 CUDA6.5 （只有6.5

SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好效果，详细解析如下： 算法描述 SIFT特征不只具有尺度不变性，即使改变旋转角度