梦沁清风

 用过 TensorFlow 时间较长的同学可能都发现了 TensorFlow 支持多种模型格式，但这些格式都有什么区别？怎样互相转换？今天我们来一一探索。1. CheckPoint(*.ckpt)在训练 TensorFlow 模型时，每迭代若干轮需要保存一次权值到磁盘，称为“checkpoint”，如下图所示：这种格式文件是由 tf.train.Saver() 对象调用 sa...

1*1的卷积核在NIN、Googlenet中被广泛使用，但其到底有什么作用也是一直困扰的问题，这里总结和归纳下在网上查到的自认为很合理的一些答案，包括1）跨通道的特征整合2）特征通道的升维和降维  3）减少卷积核参数（简化模型）部分转载自caffe.cn作用：1. 实现跨通道的交互和信息整合2. 进行卷积核通道数的降维和升维3.对于单通道feature map 用单核卷积即为乘以一个...

tf.get_variable(name,  shape, initializer): name就是变量的名称，shape是变量的维度，initializer是变量初始化的方式，初始化的方式有以下几种：tf.constant_initializer：常量初始化函数tf.random_normal_initializer：正态分布tf.truncated_normal_initializ...

import tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as pltsess=tf.Session()learning_rate=0.001groable=tf.Variable(tf.constant(0))lrate=tf.train.exponential_decay(learning_rate,groable,100,0.89)# op...

转自：https://blog.youkuaiyun.com/zijin0802034/article/details/77685438 

转自：https://blog.youkuaiyun.com/fuwenyan/article/details/77573755?locationNum=5&fps=1#本文主要讲述当你拿到MTCNN的caffemodel后，如何使用它对一张图里的人脸进行检测和特征点标定。相当于一个代码实现的解释。因为最近卤煮在用ncnn，所以该代码也是基于ncnn架构做的。 caffe架构同理。 如...

细节详见：https://blog.youkuaiyun.com/hjimce/article/details/50866313

一、mxnet转tensorflow模型1.下载mmdnn源码或pip安装，切换到mmdnn主目录下；安装时需要安装numpy+mkl的最新版本，准备好 mxnet模型的 .json文件和.params文件。2.运行命令行：python -m mmdnn.conversion._script.convertToIR -f mxnet -n model-symbol.json -w m...