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RSS订阅原创 实体对齐（一）：Collective Multi-type Entity Alignment Between Knowledge Graph
最近机缘巧合的了解了一些关于知识图谱应用的前沿研究，发现在很多新的研究内容中，实体对齐这样的一个传统任务依然有很大的研究价值。借实验室组会主讲的机会，特地学习了几篇实体对齐的文章，现整理这一项关于知识图谱中的多实体类型对齐的工作，对于其他几个相关工作会后续补充。论文的基本情况"Collective Multi-type Entity Alignment Between Knowledge Graph"发表于WWW2020会议上，研究团队为伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校和亚马逊，第一及通讯作者为Qi Zhu。
2020-12-23 18:34:09
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原创 CompGCN: Composition-based multi-relational graph convolutional network
1 前言本文发表于ICLR 2020, 作者单位是印度科技学院，作者之一 Partha Talukdar 是我很早就开始关注的以为知识图谱方向的作者，在GNN趋势的引导下，作者也开始将研究中心转为知识图谱与GNN的结合。他的个人主页为 http://www.talukdar.net/， 下面给出了该作者在2019年发表的一些成果。本博客主要用于学术交流，属于原创，如有引用请注明。另：文中内容如...
2020-04-04 13:35:50
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原创 Session-based Recommendation with Graph Neural Networks & GNN
最近在实验室组会主讲了一些关于GNN的理解并讨论了以篇发表于AAAI2019的关于门控图神经网络在推荐系统中应用的论文。现将相关内容予以记录。其中的截图有涉及到相关博主的博客，均已列于文献引用中，如有不当，请告知删除，谢谢！1. “A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks”1.1 引言像CNN、RNN这样的深度学习模型在图像、文本...
2019-12-01 21:23:35
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原创 《Hierarchical Graph Representation Learning with Differentiable Pooling》论文解析
最近阅读了由斯坦福大学研究团队发表的这篇名为“Hierarchical graph representation learning with differentiable pooling”论文，对于论文中提出的问题觉得十分新颖，同时论文的写作也很流畅，因此将个人对该论文的理解进行整理，如有不当之处还请指教。 算法框架 GNN的相关研究被广泛的应用于图表示学习中，并且在节...
2019-07-22 10:59:04
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原创 基于知识图谱的表示学习——Trans系列算法介绍（一）
鉴于知识图谱的研究越来越多，所以在组会主讲上介绍了知识图谱表示学习的Trans系列方法，以下仅是本人对于此类方法的理解，请批评指正。Trans系列方法的源码均为公开代码，可以自行在GitHub中搜索。背景介绍谷歌提出的知识图谱在其搜索引擎上的成功应用引起了业界的广泛关注，并迅速的成为了各行各业的研究热点。基于知识图谱的关系抽取、基于知识图谱的知识推理和基于知识图谱的问答系统的相关论文迅速占...
2019-03-18 10:33:41
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原创 《Label informed Attributed Network Embedding》论文解析
本篇论文于2017年发表在第十届ACM子会WSDM（CCF列表B类会议）上的。这是我最近在实验室组会上主讲的一篇论文，因为最近正在研究表示学习算法，当我看到这篇文章的时候感觉问题很新颖，因此对本篇论文进行了研读，所以把我的一些理解记录一下。我将从论文中涉及到的baseline开始介绍，然后在过渡到论文提出的方法，最后对论文的实验和结果进行适当的讨论和介绍。Baseline：DeepWalk【1】：...
2018-05-04 14:22:10
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小样本学习.pptx
2020-04-04
空空如也
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