本文汇总Single Image Super Resolution (SISR)常用数据集，包括训练数据集DIV2K和Flickr2K，以及测试数据集Set5、Set14、BSD100、Urban100和DIV2K。提供了云盘分享链接，但请勿传播，以确保数据集的有效性。同时，博主分享了超分PSNR和SSIM计算的PyTorch实现，并邀请超分研究者加入交流群。
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起因：其实之前有分享过一些SR数据集下载，与小伙伴交流过程总会发现新的数据集需求；
主题：本博文针对 Single image super resolution 常用数据集做一个总结归纳；
博文声明：
文末会有特定方式的数据分享，所做分享，有序自取，恳请不要传播本博文的云盘链接，避免失效…还得折腾；
当然，您下载来之后，可以用您自己方式分享给其他做超分学习的同学；
数据资源是公共的，分享方式则属于个人；
📔 训练数据集
训练数据集主流使用有如下两个：DIV2K & Flickr2K
之前一篇博文已经做过整理，麻烦移步啦，If you need …
最近买了服务、搭建了一个小的云盘、可以用来给各位小伙伴分享少量数据啦
目前仅限于、DIV2K 数据集、官网下载困难的小伙伴、可添加博主好友索要
📕 测试数据集
测试数据集，现在全网流传分享的SR测试数据集，其实有很多了；
通过运行诸多超分的项目，我们可以发现，当前比较通用的测试数据集是：
Set5 Set14 BSD100 Urban100 DIV2K
该集合会有一个名字叫做 benchmark ，目前全网到底哪个 benchmark 是真正靠谱、原生的数据，怕是很难分的清楚了；
当然是否原生，对我们小白的影响不大，能用就行；
但是有些 benchmark 可能存在这样的尴尬：
对话截图来自某位可爱的超分同学，感谢探讨
鹅猜，小白可能还会需要：
📗 分享描述
儿童节来临之际，又更新了一下这个数据集哈；
使用该测试数据命名上可能会需要结合代码变动一下；
祝好运…
📘 所示benchmark获取方式
所做分享，有序自取，请勿随意传播链接，主要是避免失效，感谢尊重和理解
搜索关注本博客同名公号，公号后台回复 【20210121】获取本博文中的 SR benchmark 测试数据集云盘下载链接：
20210121
📙 打工人，干饭人
博主维新：bravePatch
欢迎各位超分重建的小伙伴添加上方维新，加入 SR 讨论组，添加时备注 超分重建 即可
声明：搬砖不易，数据真实可靠，感谢点赞、感谢三连！
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