本文介绍了一种新的图像修复方法，通过在生成对抗网络（GAN）中逐步整合结构信息来修复图像。文章提出了视觉结构重建（VSR）层，用以逐步恢复缺失部分的边缘和结构，解决传统方法在处理大孔洞和不规则mask时的局限。此外，还讨论了部分卷积、门控卷积和不同损失函数在修复过程中的作用。该方法在标准数据集上表现出色。
2019 Progressive Reconstruction of Visual Structure for Image Inpainting
- 图像修复中视觉结构的渐进重建
- gitHub官方代码-pytorch
题外话：
以下三篇论文，均出自于：武汉大学 Sigma （ Sensing IntelliGence and MAchine learning
group） —— 智能感知与机器学习组；
2019–Progressive Reconstruction of Visual Structure for Image Inpainting 代码开源
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
