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10月技术主题----“深度学习” Batch Normalization 学习笔记 --------------https://code.youkuaiyun.com/snippets/1608106 神经网络代码-------------------------------https://code.youkuaiyun.com/snippets/1876975 线性代数和Numpy的使用------

一、标准化（Z-Score），或者去除均值和方差缩放 公式为：(X-mean)/std  计算时对每个属性/每列分别进行。 将数据按期属性（按列进行）减去其均值，并处以其方差。得到的结果是，对于每个属性/每列来说所有数据都聚集在0附近，方差为1。 实现时，有两种不同的方式： 使用sklearn.preprocessing.scale()函数，可以直接将给定数据进行标