Deep Mesh Reconstruction from Single RGB Images via Topology Modiﬁcation Networks

最新推荐文章于 2025-03-24 22:40:55 发布

sinat_27889599

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文章标签： computer vision

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sinat_27889599/article/details/106673981

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本文介绍了一种从单个RGB图像中通过拓扑修改网络进行深度网格重建的方法，旨在解决模板模型固定拓扑结构的限制。网络不仅调整顶点坐标，还调整顶点连接，以优化变形灵活性和预测网格质量。通过错误估计和边界细化策略，逐步改进预测结果，同时采用 Chamfer Distance 和错误估计损失函数进行优化。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Deep Mesh Reconstruction from Single RGB Images via Topology Modiﬁcation Networks

ICCV2019 原文
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Key idea

Pixel2mesh和AtlasNet局限在确定的topological structure with the template model。
无法更新faces-to-vertices的关系
通过face pruning动态调整template mesh的topology,平衡deformation的灵活性与predicted mesh的quality。
不仅调节vertices的coordinates还调节vertices的connections。

在这里插入图片描述