sinat_26682309的博客

线性回归from sklearn import datasetsfrom sklearn.linear_model import LinearRegressiondata = datasets.load_boston()x = data.datay = data.target#选择线性回归模型model = LinearRegression()#训练模型model.fit(x, y...

import randomimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltrandom.seed(1)data_0 = np.array([[2 + random.random(), 2 + random.random()] for i in np.arange(6)])data_1 = np.array([[3 + random.ran...

简介 k-近邻算法（k-Nearest Neighbour algorithm），又称为KNN算法，是数据挖掘技术中原理最简单的算法。KNN的工作原理：给定一个已知标签类别的训练数据集，输入没有标签的新数据后，在训练数据集中找到与新数据最邻近的k个实例，如果这k个实例的多数属于某个类别，那么新数据就属于这个类别。可以简单理解为：由那些离X最近的k个点来投票决定X归为哪一类。代码实现...