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RSS订阅原创 分类的生成模型(Generative Models for Classification)（一）线性判别分析（Linear Discriminant Analysis, LDA）
Linear Discriminant Analysis (LDA)是一种分类算法，可以在多维数据上进行分类，也被称为“Fisher’s LDA”，它最初是由Ronald Fisher提出的。LDA被广泛应用于模式识别、生物医学研究和计算机视觉等领域。在本文中，我们将介绍如何使用R语言和UCI wine数据集来实现LDA分类。
2023-03-19 16:03:13
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原创 Python编写简单分类器
在机器学习领域中，分类器是一种常见的算法，用于根据输入数据的特征将其分为不同的类别。分类器的应用非常广泛，例如在文本分类、图像分类、语音识别等领域中都有着重要的应用。本文将介绍如何使用Python编写一个简单的分类器，并使用Scikit-Learn库中的数据集进行测试。
2023-03-15 00:08:06
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原创 如何使用聚类算法在客户细分中实现更好的结果？
聚类算法：在聚类算法中，我们将数据点分组成多个类别，从而识别数据点之间的模式和关系。在客户细分中，聚类算法可以帮助我们将客户划分为几个群体，从而更好地了解他们的需求和行为。k-means算法是一种基于距离的聚类算法，它需要指定要划分的群体数量，并将数据点分配到最接近的群体中。通过使用k-means算法和Python中的scikit-learn库，我们可以将客户划分为几个群体，并了解他们的需求和行为。在客户细分中，聚类算法可以帮助我们将客户划分为几个群体，从而更好地理解他们的需求和行为。
2023-03-13 13:50:59
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