sinat_26552841的博客

而对唯一索引而言， 它必须要校验唯一性， 因此， 必须将数据页读入内存确定没有冲突， 然后才能继续操作。查询缓存可能会失效非常频繁， 对于一个表， 只要有更新， 该表的全部查询缓存都会被清空。对于读远多于写的表可以考虑使用查询缓存。由于历史订单使用率并不高， 高频的可能只是近期订单， 因此， 将订单表按照时间进行拆分， 根据数据量的大小考虑按月分表或按年分表。1. 查询时， 在未使用 limit 1 的情况下， 在匹配到一条数据后， 唯一索引即返回， 普通索引会继续匹配下一条数据， 发现不匹配后返回。

例如：事务1读取某表中的数据A=20，事务2也读取A=20，事务1修改A=A-1，事务2也修改A=A-1，最终结果A=19，事务1的修改被丢失。一般来说索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往是存储在磁盘上的文件中的（可能存储在单独的索引文件中，也可能和数据一起存储在数据文件中）。我们通常所说的索引，包括聚集索引、覆盖索引、组合索引、前缀索引、唯一索引等，没有特别说明，默认都是使用B+树结构组织（多路搜索树，并不一定是二叉的）的索引。事务操作成功后，数据库所处的状态和它的业务规则是一致的。

数据库和 SQL 语句几乎是所有程序员的必修课，但是据我观察下来，学校教的数据库和 SQL 都比较基础和 “机械”，以至于很多同学对数据库的印象就是增删改查，自己写 SQL 的能力也很差。但需要注意的是，在高并发的场景下使用on duplicate key update语法，可能会存在死锁的问题，所以要根据实际情况酌情使用。但如果有大批量的数据需要插入，特别是是需要插入的数据来源于，另外一张表或者多张表的结果集中。但如果插入数据的请求，有一定的并发量，这种做法就可能会产生重复的数据。