RabbitMQ

RabbitMQ 是一个开源的消息队列和队列服务器,用来通过put协议在完全不同的应用之间共享数据,RabbitMQ是使用Erlang 语言来编写的,并且RabbitMQ是基于AMQP协议的。

集群模式丰富,表达式配置,HA模式,镜像队列模型

保证数据不丢失的前提做到高可靠性,可用性。

AMQP翻译:高级消息队列协议。

RabbitMQ server 界面

Exchanges 交换机

Channels 通道

Connections 连接

Queue 队列,实际存储数据的一个结构

Admin: 管控台

server:又称 Broker ,接受客户端的连接,实现AMQP实体服务

Connection:连接,应用程序与Broker的网络连接

Channel:网络信道,几乎所有的操作都在Channel进行,Channel是进行消息读写的通道,客户端可建立多个Channel,每个

Channel代表一个会话,一个连接。

Message:消息,服务器和应用程序之间传送的数据,由Properties和Body组成,Properties可以对消息进行修饰,比如消息的优先级,延迟等高级特性:body则就是消息体内容。

virtual host:虚拟地址,用于进行逻辑隔离,最上层的消息路由。一个Virtual Host里面可以有若干个Exchange 和Queue,同一个Virtual Host 里面不能有相同名称的Exchange 或Queue.。

Exchange:交换机,接受消息,根据路由建转发消息到绑定的队列。

Bingding:Exchange和Queue之间的虚拟连接,bingding中可用包含routing key

routing key :一个路由规则,虚拟机可用它来确定如何路由一个特定消息。

queue:也称为 Message Queue ,消息队列,保存消息并将它们转发给消费者。

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台搭建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的搭建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值