[Python] 贡献度分析

最新推荐文章于 2025-11-17 10:23:30 发布

原创

最新推荐文章于 2025-11-17 10:23:30 发布 · 6.3k 阅读

12 ·

CC 4.0 BY-SA版权

本文介绍了使用Python进行贡献度分析，即帕累托分析，遵循20/80定律。在餐饮业，通过帕累托图可以清晰看到盈利最多的菜品，例如A1-A7，它们的盈利占总盈利的85%，建议增加这些菜品的成本投入。

贡献度分析

又称帕累托分析，它的原理是帕累托法则，又称20/80定律。

对餐饮企业来讲，应用贡献度分析可以重点改善某菜系盈利最高的前80%的菜品。这种结果可以通过帕累托图直观地呈现出来。
某月菜品盈利数据：
这里写图片描述

菜品盈利帕累托图代码

#-*- coding: utf-8 -*-
#菜品盈利数据 帕累托图
import pandas as pd

#初始化参数
dish_profit = '../data/catering_dish_profit.xls' #餐饮菜品盈利数据
data = pd.read_excel(dish_profit, index_col = u'菜品名')
data = data[u'盈利'].copy()
data = data.sort_values(ascending = False)  #按照盈利额降序排序