python贡献度分析20/80定律

最新推荐文章于 2024-04-17 15:16:29 发布

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文章标签： python

原文链接：http://www.cnblogs.com/ggzhangxiaochao/p/9100430.html

本文介绍如何使用Python的pandas和matplotlib库来绘制菜品盈利数据的帕累托图。该图通过条形图展示各菜品盈利情况，并用折线图表示累计盈利比例，以此分析哪些菜品对总盈利贡献最大。

#-*- coding: utf-8 -*-
#菜品盈利数据 帕累托图
from __future__ import print_function
import pandas as pd

#初始化参数
dish_profit = '../data/catering_dish_profit.xls' #餐饮菜品盈利数据
data = pd.read_excel(dish_profit, index_col = u'菜品名')
data = data[u'盈利'].copy()
data.sort_values(ascending = False)

import matplotlib.pyplot as plt #导入图像库
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号

plt.figure()
data.plot(kind='bar')
plt.ylabel(u'盈利（元）')
p = 1.0*data.cumsum()/data.sum()#cumsum()表示累加
p.plot(color = 'r',  secondary_y = True,style = '-o',linewidth = 2)# secondary_y = True表示第二y轴显示
plt.annotate(format(p[6], '.4%'), xy = (6, p[6]), xytext=(6*0.9, p[6]*0.9), arrowprops=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="arc3,rad=.2")) 
#添加注释，即85%处的标记。这里包括了指定箭头样式。
plt.ylabel(u'盈利（比例）')
plt.show()