Spring AI 实践及原理
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本专栏深入剖析 Spring AI 的底层原理与实战用法,涵盖向量检索、RAG 架构、模型接入与数据流转等关键技术,融合实践案例与架构解析,帮助开发者高效构建 AI 应用系统。适合关注大模型应用落地与工程实现的技术读者。
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LLM 系列(四):神奇的魔法数 27
这一现象并非技术缺陷,而是反映了人类认知偏差的深层镜像——因为这些模型是在人类生成的文本数据上训练的, 它们学会了复制人类在"随机"选择中的系统性偏差。研究表明,数字27位于心理学上的"黄金地带"—— 既不太明显(如1、10、25、50),也不太无趣(如20、30),给人以"随机而独特"的感觉。一个面向 Java 开发者的 Sring-Ai 示例工程项目,该项目是一个 Spring AI 快速入门的样例工程项目,旨在通过一些小的案例展示 Spring AI 框架的核心功能和使用方法。原创 2025-06-22 13:30:35 · 110 阅读 · 0 评论 -
SpringIO 2025 技术峰会:洞察 JDK 25、Spring AI与框架新纪元的核心脉络
一个面向 Java 开发者的 Sring-Ai 示例工程项目,该项目是一个 Spring AI 快速入门的样例工程项目,旨在通过一些小的案例展示 Spring AI 框架的核心功能和使用方法。项目采用模块化设计,每个模块都专注于特定的功能领域,便于学习和扩展。欢迎感兴趣的小伙伴们关注和 Star。2025 Spring IO 大会于 2025 年 5 月 21 日至 23 日在西班牙巴塞罗那举行。原创 2025-06-09 14:21:49 · 537 阅读 · 0 评论 -
Spring AI Chat Memory 实战指南:Local 与 JDBC 存储集成
在构建智能对话系统时,保持对话上下文的连贯性是提升用户体验的关键。Spring AI 框架提供了强大的 Chat Memory 机制,支持多种存储方式来持久化对话历史。本文将深入解析 Spring AI Chat Memory 的核心机制,并通过实际代码演示如何实现基于本地内存(Local)和数据库(JDBC)的两种存储方案。Spring AI Chat Memory 提供了灵活的对话记忆管理能力,通过 Local 和 JDBC 两种存储方案,可以满足从开发测试到生产部署的不同需求。原创 2025-06-09 10:33:23 · 2190 阅读 · 0 评论
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