监控MongoDB状态

mongostat

参考文章：

http://blog.youkuaiyun.com/huithe/article/details/6925684#

http://www.cnblogs.com/zhuque/archive/2013/03/29/2988577.html

http://www.cnblogs.com/renyb/archive/2013/01/18/2866632.html

感谢作者。

insert    每秒插入次数

query    每秒查询次数

update    每秒更新次数

delete    每秒删除次数

（10条简单查询可能比一条复杂的查询速度更快，所以数值大小意义不大。但至少可以知道，是否在处理查询、是否在插入）

getmore    每秒执行getmore次数（查询时游标cursor的getmore操作）

command    每秒命令数（包括增删改查以及其他所有命令）

flushes    每秒执行fsync将数据写入硬盘的次数（每秒刷新次数（一般都是0，或者1.通过计算两个1之间的间隔时间，可以大致了解多长时间flush一次。flush的开销很大，如果频繁的flush，需要找找原因））

mapped    所有被mmap的数据量，单位Mb

vsize    虚拟内存使用量，单位Mb

res mapped、vsize     一般不会有大的变动，res会慢慢的上升，如果res经常突然下降，则需要检查是否有别的程序占很大内存。

faults    每秒访问失败数（只有Linux有），数据被交换出物理内存，放到swap。不要超过100，否则就是机器内存太小，造成频繁swap写入，此时要升级内存或扩展。

locked    被锁的时间百分比，尽量控制在50%以下。MongoDB就像一把读写锁，locked指的是写锁锁住的时间的百分比。这个数值过大（经常超过10%），便是出状况了。

idx miss    索引不命中所占百分比，如果太高的话就要考虑索引是不是少了。非常重要的参数。正常情况下，所有查询应该都通过索引，也就是idx miss为0，如果这里数值较大，考虑是否缺少索引。

qr | qw    queue lengths for clients waiting (read | write)

ar | aw    active clients (read | write)

（当MongoDB接收到太多命令而数据库被锁住无法执行完成，它会将命令加入队列。如果qr | qw和ar | aw数值很大，那么就是DB被堵住了，DB的处理速度不及请求速度。看看是否有开销和大的慢查询。检查是否有开销很大的慢查询。如果查询一切正常，确实是负载很大，那么考虑加机器）

netIn    network traffic in - bits

netOut    network traffic out - bits

（网络带宽压力。一般MongoDB，网络不会成为瓶颈）

conn    number of open onnections

(MongoDB为每一个连接创建一个线程，线程的创建和释放也是有开销的，尽量不要让这个数值很大)

repl    服务器当前状态

        M master

        SEC secondary

        REC recovering

        UNK unkown

        SLV slave

time     当前时间