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爬虫工程师手记:攻破反爬虫的十八般武艺
🕸️ 京东商品爬虫基础实现🛡️ 反爬虫机制破解技巧🤖 动态渲染页面处理🔐 加密参数逆向分析⚙️ 分布式爬虫架构⚖️ 法律合规知识下一步行动部署分布式爬虫系统持续监控反爬策略变化优化行为模拟算法参与合法爬虫项目分享你的爬虫经验"在爬虫与反爬虫的攻防中,技术是武器,智慧是盾牌。掌握两者,你就能在数据海洋中自由航行。原创 2025-08-05 18:30:00 · 2892 阅读 · 0 评论 -
LSM树:HBase与LevelDB的存储引擎
LSM树:现代数据库存储引擎的革命性设计 LSM树(Log-Structured Merge Tree)通过将随机写入转换为顺序写入,彻底改变了数据库处理海量数据的方式。其核心设计包括三个关键组件:内存缓冲区MemTable、预写日志WAL和磁盘存储SSTable,通过分层合并策略实现高效写入(比B+树快5-10倍)与查询平衡。工业级实现如LevelDB、HBase和RocksDB展示了LSM树在万亿级数据处理中的卓越性能,同时也发展出多种合并策略(Size-Tiered/Leveled)以适应不同场景。尽原创 2025-08-05 08:30:00 · 1033 阅读 · 0 评论 -
B+树:数据库索引的引擎之心
B+树作为数据库索引的核心数据结构,通过多路平衡搜索树的特性实现了高效数据检索。文章详细解析了B+树的结构特点、磁盘I/O优化原理,以及与B树的关键差异。通过Python代码示例展示了B+树的实现细节,包括插入、查询和范围查询等核心操作。同时对比了EXT4和NTFS文件系统中B+树的应用差异,并深入剖析了MySQL InnoDB引擎的索引实现机制。文章还探讨了B+树的现代演进方向,如LSM树和分布式B+树等变种。作为历经50年验证的数据结构,B+树凭借其磁盘友好设计、平衡性能和范围查询优势,依然是处理海量数原创 2025-07-24 08:30:00 · 1127 阅读 · 0 评论
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