Kindle Paperwhite2测评剧本.

一位大学生分享了他购买kindle的经历,包括解决求书无处可寻、携带不便及保护视力的需求,以及对kindle阅读体验的感受,如屏幕对眼睛的保护、重量适中、待机时间长等优点。

一个穷学生对kindle的碎碎念

2015年四月初,我买了kindle,很喜欢.想把我对它的体验和理解表达和分享

想法还是挺主观的,比如支持盗版书,有人不会喜欢的:),

                                                                                                                        

我觉得读者看视频的体验较文字更为直观,所以准备这个剧本供整理思路之用.


既然关注了kindle,想必是喜欢读书的朋友.书友对它的需求是什么呢?观察我自己的需求,有一下几点推动了我购买kindle.

1,,我在一个小城镇城上大学,附近没有大的书店,知道新书上市,比如<参与感>我不能到书店去蹭书,

或者听说一本好书比如<thing in java><如何阅读一本书><第一行代码><经济解释><失控>此类等等,学校里的图使馆也没有

这是求书而不得的情况.

2,买了大概二十多本,就觉得继续买下去,毕业之后快递回家可能比较麻烦.以前放假回家,带一两本书都觉得很沉,如果以后出门带一个kindle应该很方便,可以带很多书.实体书携带不便,这是第二个影响我的场景.

3眼睛.我的近视这两年从450度涨到600度左右,应该和长时间使用手机有关.我每天用手机最长可以到4~5个小时!为什么停不下来呢?每天闲下来的时间都在手机上刷微博知乎,我需要一个产品代替手机,减少对眼睛的损害.

在采铜老师"年轻人不要在投自己上吝啬"的鼓励下,在分期乐九期89首付89的金融服务帮助下,想读<语言学纲要>而不得之时,怒入kindle.

(词典,共享笔记是加分点但不是决定性需求)

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

开机视频其他测评都有就去看别人家的吧!

我对kindle的使用感受

硬件

屏幕:显然它对眼睛是没有强光刺激的,对于分辨率大概是212ppi.(1024*768像素六寸)阅读文字还是比较清晰的.

关于闪屏,的确是由但是在可以接受的范围内,(视频展现24帧每秒不一定够快)

重量:210克.比手机重一些,

待机,最重度的用户都可以续航三天以上

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

阅读体验,

正版书和盗版书>>盗版书供应是无限的,付费自然干不过免费.所以kindle买的不只是书(内容),

kindle没有垄断内容而在垄断服务.比如

正版书可以有共享笔记,段落分享到微博的功能

盗版书没有共享笔记,段落分享到微博的功能

正版书有看别人读书标注的功能

kindle不允许刷机,防止多看在软件服务上超过它.(我猜的)

我相信正版书的服务会越来越多,以区别盗版书.恩,kindle买的不是书,是书的服务.

电子书资源:能否找到足够多你喜欢的书是你是否读书的重要原因,去一些kindle贴吧Q群学习.

其实我是支持盗版活动的.因为免费显然会加速信息的传播,我第一天就下载了30是多本盗版书,

体验版浏览器

只能勉强阅读不需要经常拖动的文章,拖动会刷新屏幕

=====================================================================

//未完待续,你对kindle的看法对我会很有启发,我需要你的想法,请评论给我,谢谢了.











内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值