初始化:
np.arange([start], end, [,step])#与list的range很像
np.arange(10)
np.arange(1,10,2)
np.zeros(tupleA):产生一个tupleA维度大小的矩阵,初始化元素全为0
np.ones():初始化为1
np.empty():初始化为随机
np.array(listA):把listA转化为np,
np.copy(),不加copy的话,简单的复制就会是使用的同一视图,指向同一块内存。
本文介绍了使用NumPy库创建数组的各种方法,包括np.arange()用于生成等差数列,np.zeros()和np.ones()用于创建全零或全一矩阵,np.empty()用于创建随机初始化的数组,以及如何通过np.array()将列表转换为NumPy数组,并强调了使用np.copy()进行深拷贝的重要性。
初始化:
np.arange([start], end, [,step])#与list的range很像
np.arange(10)
np.arange(1,10,2)
np.zeros(tupleA):产生一个tupleA维度大小的矩阵,初始化元素全为0
np.ones():初始化为1
np.empty():初始化为随机
np.array(listA):把listA转化为np,
np.copy(),不加copy的话,简单的复制就会是使用的同一视图,指向同一块内存。
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