import numpy as np
item = np.array([[1,4,5],[5,3,6],[8,15,33]])
print(item[0,:])
print(item[1,:])
print(item[2,:])
print(item[:,0])
print(item[:,1])
print(item[:,2])输出:
[1 4 5]
[5 3 6]
[ 8 15 33]
[1 5 8]
[ 4 3 15]
[ 5 6 33]
因此,数字在前的时候表示相应的行向量,数字在后的时候表示相应的列向量
本文通过一个具体的例子展示了如何使用Python的NumPy库来创建数组,并进行行向量和列向量的提取操作。文章详细解释了索引符号在前代表获取行向量,在后则代表获取列向量的概念。
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