Dead_morning的博客

运行环境：Spark1.4集群 语言:Scala一、简单实例演示1、文本内容：2、操作Step1. 读取hdfs 上文件：val wcrdd1=sc.textFile("hdfs://master:9000/wordcount/words.txt").cache Step2. flatMap 操作：将文本以空格形式切割val wcrdd2=wcrdd1.flatMap(_.split(" "))

逻辑回归模型案例分析工具：Zeppelin 0.6，Spark 1.4一、项目介绍：通过用户个人信息，社会状态，信用历史，缴费信息等数据建立信用风险模型，来预测用户在申请汽车贷款时的违约概率。 信用风险模型：Application模型， Behavior模型，Collection模型二、Logistic回归模型：1、Logistic回归模型与线性回归模型区别Logic回归模型：用来预测因变量是分类